伊索贝尔·克莱尔·戈姆利；托马斯·布伦丹·墨菲 等级数据的成员等级模型。 （英语） Zbl 1330.62024号 贝叶斯分析。 第4期，第2期，第265-295页（2009年）. 摘要：成员等级（GoM）模型是一种个体层次的混合模型，它允许个体拥有群体的部分成员身份。当响应数据在本质上进行排序时，开发了一个用于排序数据的GoM模型来对特定情况进行建模。Metropolis-within-Gibbs采样器为模型拟合提供了框架，但秩数据模型的复杂性使得选择合适的提案分布很困难。”代理的建议分布是使用优化传输算法的思想构建的。模型拟合问题，如标签切换和模型选择也得到了解决。{}通过对爱尔兰选举数据的分析，说明了等级数据的GoM模型，其中选民按优先顺序对部分或全部候选人进行排名。关注点在于突出选民中具有类似偏好的不同选民群体（即“投票集团”），同时考虑到回复数据的等级性质，以及检查个人的投票集团成员身份。GoM等级数据模型适用于1997年爱尔兰总统大选期间进行的民意调查数据。 引用于14文件 MSC公司： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62立方厘米10 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 关键词：会员模型等级；Plackett-Luce模型；代理提案分配；等级数据；投票集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.C.Gormley}和\textit{T.B.Murphy}，贝叶斯分析。4，第2号，265--295（2009；Zbl 1330.62024） 全文： 内政部 欧几里得