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不确定性量化。理论、实施和应用。 (英语) Zbl 1284.65019号

计算科学与工程12.宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(ISBN 978-1-611973-21-1/hbk)。十八、382页。(2014).
不确定性量化领域成为当今工程的重要组成部分。它是综合统计学、概率论、模型开发、数学和数值分析、大规模计算、实验设计和实验本身等思想的混合体。
本书充分反映了这一点。一方面,读者将发现适用于参数估计的概率、统计学、随机过程和贝叶斯技术等基础知识。另一方面,作者简要地描述了许多重要的、相当复杂的模型,如天气预报模型、气候模型、地下水文和地质模型,以及适用于其求解的随机和数值方法。在我看来,要使用的基本工具和应该使用它们的复杂模型之间存在很大差距。
最后,重点关注模型中的不确定性传播、空间网格求积和插值技术、替代模型、存在模型差异时的预测等。本书至少部分介绍了局部和全局敏感性分析。
这本书本身并不容易阅读。一方面,最基本的是最基本的,至少对一个专业人士来说是这样。另一方面,本书中讨论的模型通常非常复杂且不容易,例如,作者将其作为此类问题的原型的天气预报模型。

MSC公司:

65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
65-02 与数值分析相关的研究展览(专著、调查文章)
00A69号 普通应用数学
00A71号 数学建模的一般理论
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
62K86型 模糊性与统计实验设计
62M20型 随机过程推断和预测
65天32分 数值求积和体积公式
65D05型 数值插值
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