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塞潘斯基，J.H。

具有替代协变量的广义线性模型中的分数测试。 （英语） Zbl 0754.62052号

统计概率。莱特。 15，第1期，第1-10页（1992年）.
总结：我们考虑广义线性模型，其中预测值是用误差测量的。该预测因子效果的有效分数测试取决于真实预测因子对其观测替代因子的回归。使用验证数据，我们通过非参数技术估计回归。结果表明，所得到的半参数得分检验几乎是渐近有效的。

引用于1文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G07年 密度估算

关键词：

非参数回归；有效分数测试；真预测器；观察替代物；验证数据；半参数得分检验；近似渐近有效

软件：

relibpls8号机组；盲目乐观
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.H.Sepanski}，统计概率。莱特。15，编号1，1-10（1992；Zbl 0754.62052）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Armstrong，B.，广义线性模型中的测量误差，Comm.Statist-模拟计算。，14, 529-544 (1985) ·Zbl 0576.62065号
[2] 卡罗尔·R·J。；Stefanski，L.A.，广义线性测量误差模型中的分数检验，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 52、345-459（1990）·Zbl 0697.62018号
[3] 卡罗尔·R·J。；Wand，M.P.，《逻辑测量误差模型中的半参数估计》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B（1991），发表于·Zbl 0800.62220号
[4] Clark，R.，《预测因子中存在测量误差的Logistic回归》（1982年），北卡罗来纳大学生物统计学系：北卡罗来那大学教堂山分校生物统计学系，未发表博士论文
[5] Eubank，R.L.，样条曲线平滑和非参数回归（1988），德克尔：德克尔纽约·Zbl 0702.62036号
[6] Fuller，W.A.，《测量误差模型》（1987），Wiley:Wiley New York·Zbl 0800.62413号
[7] 佩佩，M.S。；Fleming，T.R.，处理缺失或替代协变量数据错误的一般非参数方法，J.Amer。统计师。协会，86，108-113（1991）
[8] 罗斯纳，B。；Spiegelman，D。；Willett，W.C.，《计量误差的logistic回归相对风险估计和置信区间修正：用误差计量的多协变量的情况》，Amer。J.序言。，132, 734-745 (1990)
[9] Rosner，B。；威利特，W.C。；Spiegelman，D.，系统内测量误差的logistic回归相对风险估计和置信区间修正，统计学家。医学，81051-1070（1989）
[10] 托斯特森，T.D。；Tsiatis，A.A.，具有替代协变量的广义线性模型中分数检验的渐近相对效率，Biometrika，75507-514（1988）·Zbl 0653.62076号
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