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奥斯卡·阿吉拉尔；莫里茨·奥尔马拉斯；沃尔夫冈·班杰斯；路易斯·特诺里奥

参数估计的统计：一个具体例子。 （英语） Zbl 1381.62053号

SIAM版本。 57，第1期，131-149（2015）.
概要：大多数数学模型都包含需要通过测量确定的参数。这些参数的估计值及其不确定性取决于对噪声级、模型或先验知识的假设。但是，对于这些估计的有效性以及这些假设的影响，我们能说什么呢？本文涉及解决这些问题的方法，出于教学目的，它是在一个具体的非线性参数估计问题的背景下编写的。我们将使用第二作者等人进行的物理实验的结果[SIAM Rev.55，No.1，149–167（2013；Zbl 1260.74003号)]说明统计参数估计验证程序的重要性。我们描述了统计方法和数据分析工具，以检查似然和先验分布的选择，并提供了如何比较贝叶斯结果与基于不同类型假设的非贝叶斯方法获得的结果的示例。我们解释了如何以互补的方式使用不同的统计方法，以提高对参数估计及其不确定性的理解。

引用于4文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
第62页，第35页 统计学在物理学中的应用
97M50型 物理、天文学、技术、工程（数学教育方面）

关键词：

参数估计；贝叶斯推断；频率推理；模型验证；数据分析；残差分析；最大似然；非线性回归；代理模型

引文：

Zbl 1260.74003号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛O.Aguilar｝等人，SIAM第57版，第131-149号（2015年；Zbl 1381.62053）
全文： 内政部 链接

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