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一种新的高阶多项式代理模型的增量建模。 (英文) 兹比尔1459.62149

总结:本研究将开发一种新的高阶多项式替代模型(HOPSM),以克服工程中昂贵的计算机模拟例程。所提出的HOPSM有望保持传统低阶多项式模型在效率、透明度和简单性方面的优势,同时避免其在准确性方面的缺点。具有最高允许阶次的切比雪夫多项式的零点将被用作抽样候选,以提高近似的稳定性和准确性。在数值过程中,使用空间填充方案生成初始样本集,然后基于马克西明建立了从所有候选人中选择更多样本的原则。同时,利用阶数增量方案对HOPSM的阶数进行顺序更新,使多项式阶数随样本量的增加而自适应增加。在阶增量之后,确定具有最大调整R平方的多项式作为最终HOPSM。通过几个典型的测试函数和两个工程应用,证明了所提出的代理建模方法的有效性。

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62日元99 线性推断、回归
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法

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