礼貌，大卫；约翰·W·军·希曼。；Young，院长M。 使用替代变量进行回归的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1442.62522号 生物。J。 46，第6号，750-759（2004）. 小结：如果回归分析中的因变量异常昂贵或难以获得用于拟合模型的总体样本量，则可能会受到限制。为了避免这种情况，可以使用更便宜或更容易收集的“代理”变量来补充昂贵的变量。回归分析将得到加强，直至替代变量与昂贵的因变量相关联。我们开发了一种基于两阶段实验的贝叶斯方法，将替代变量纳入回归中。给出了示例，并与现有的频率学家方法进行了比较。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：贝叶斯线性回归模型；吉布斯采样；替代变数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Manner}等人，《生物》。J.46，第6750-759号（2004年；兹bl 1442.62522） 全文： DOI程序