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JoséCortiñas，Abrahantes;吉尔特·莫伦伯格;托马斯·伯兹科夫斯基;齐夫·什凯迪;阿里尔·阿隆索·阿巴德;雷纳德，迪迪埃

多级层次模型中分析单元和建模策略的选择。 （英语） Zbl 1429.62482号

计算。统计数据分析。 47，第3期，537-563（2004）.
概述：层次模型在复杂调查、心理测量应用以及农业和生物医学应用中很常见，仅举几个例子。这里感兴趣的是荟萃分析，重点是在随机临床试验中评估替代终点时使用这种方法。该方法依赖于在多个试验中复制治疗对真实终点和候选替代终点的影响。然而，虽然对同一适应症的临床试验进行荟萃分析似乎是一种自然的层次结构，但一些作者将中心或国家视为单位，这可能是因为没有可用的荟萃分析数据，或者是因为即使可用，也可能不允许足够的复制。这给我们留下了两个重要的相关问题。首先，将一个复制级别替换为另一个复制级别有多明智？第二，当一个真正的三级或更高级别的模型（例如，试验、中心、患者）被一个更粗糙的两级结构（试验和患者或中心和患者）取代时，会产生什么后果。只要人们对某一层次的结论的有效性感兴趣，例如在社会学或遗传学研究中，相同或类似的问题可能会出现在许多不同的环境中。使用正态分布端点的框架，将使用解析计算和蒙特卡罗模拟来研究这些问题。

引用于9文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

线性混合模型;元分析方法;随机效应;代理端点
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.Abrahantes}等人，计算。统计数据分析。47，第3号，537--563（2004；Zbl 1429.62482）
全文： 内政部 链接

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