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交叉验证近似模型的设计。 (英语) 兹比尔1279.62158

摘要:多重交叉验证通常用于评估黑盒函数近似模型的预测误差。尽管这种方法很受欢迎,但众所周知,它具有很高的可变性。为了缓解这一缺点,我们提出了一种实验设计方法,该方法借用拉丁超立方体设计来构建结构化交叉验证样本,从而使每个折叠中的输入值实现一致性。理论结果表明,在独立同分布抽样条件下,该方法的预测误差估计值的变异性明显小于对应的估计值。数值例子证实了理论结果。

MSC公司:

62K10型 统计块设计
05B15号 正交数组、拉丁方块、房间方块
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部 链接