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使用单一标准选择实验设计的陷阱。 (英语) Zbl 1195.62129号

摘要:对于替代结构,良好的实验设计(ED)对于同时减少噪声和偏置误差的影响至关重要。然而,大多数ED迎合单一标准,可能会以其他标准的大幅恶化为代价,导致该标准的小幅度提高。我们使用多个标准来评估不同流行ED的性能。我们证明,这些ED提供了不同的权衡,使用单一标准确实有风险。此外,我们还表明,流行的ED,如拉丁超立方体采样(LHS)和D最优设计,即使对于中等尺寸,也经常会留下设计空间的大区域未采样。
我们讨论了几种可能的策略来结合多种标准,并用实例加以说明。我们表明,可以结合互补准则(例如,基于方差设计的偏差处理准则,反之亦然)来提高ED的性能。我们通过结合基于模型的准则(如D-最优性准则)和基于几何的准则,证明了在噪声和偏差误差之间的权衡方面的改进,像LHS。接下来,我们演示了使用合适的基于错误的标准从三个候选ED中选择一个ED有助于消除潜在的不良设计。最后,我们展示了组合多个基于标准的策略的好处,即使用D-最优性和LHS标准生成多个ED,并使用逐点偏差误差标准选择一个设计。从这些例子中得到的令人鼓舞的结果表明,可能值得更严格、更详细地研究这些策略。

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62K05美元 最佳统计设计
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