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失谐叶盘响应分析替代模型的比较研究。 (英语) Zbl 07342686号

摘要:叶盘的强迫响应对不可避免的随机失谐非常敏感。为了评估失谐叶盘的统计振动特性,采样过程需要大量的计算工作。因此,首选高效的替代模型来加速概率分析过程。本文利用四个代理模型分别构建了多项式混沌展开(PCE)、响应面法(RSM)、人工神经网络(ANN)和克里金插值(Kriging interpolation)这四种模型,以建立随机失谐与强迫响应幅值之间的关系。使用每个扇区具有2自由度(2-DOF)的叶盘来验证替代模型的有效性。讨论了训练样本数对代理模型精度的影响。一个叶片(单输出)的响应结果和所有叶片(多输出)的最大响应结果表明,PCE和克里格插值可以准确、稳定地预测受迫响应的统计特征。由于PCE的准确性和效率,建议将其用于失谐响应预测。

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