郑嘉音;董新源;克里斯蒂娜·牛顿。;徐，李 多类别结果关联分析的广义综合方法：应用于结直肠癌和吸烟的肿瘤序列研究。 （英语） Zbl 1514.62287号 美国统计协会。 118，编号541，29-42（2023）. 摘要：癌症是一种异质性疾病，测序和组学技术的快速发展使研究人员能够全面描述肿瘤的特征。这激发了人们对研究风险因素如何与各种肿瘤异质性特征相关的浓厚兴趣。癌症预防研究II（CPS-II）队列是最大的前瞻性研究之一，对于阐明癌症与风险因素之间的关系特别有价值。在本文中，我们研究了吸烟与靶向测序获得的新型大肠肿瘤标记物的相关性。然而，由于成本和后勤困难，只能对有限数量的肿瘤进行检测，这限制了我们研究这些关联的能力。同时，有广泛的研究用于评估吸烟与总体癌症风险的关系，并建立了结直肠癌标志物。重要的是，这些摘要信息可以从文献中获得。通过将这些总结信息与具有适当约束的感兴趣参数联系起来，我们为具有肿瘤特征的结果的多体logistic回归模型开发了一种广义集成方法。该方法在缩小参数搜索空间的约束下，通过最大化个体级肿瘤数据和外部摘要信息的联合似然来提高效率。我们将所提出的方法应用于CPS-II数据，并确定吸烟与结直肠癌风险之间的关系，这种关系因APC和RNF43基因的突变状态不同而不同，而这两者都不是仅通过CPS-II个人数据的常规分析确定的。这些结果有助于更好地了解吸烟在结直肠癌病因中的作用。对于本文，可以在线获取。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：病例对照研究;经验似然;病因异质性;多元logistic回归;统计效率;摘要信息 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Zheng｝等人，《美国法律总汇》第118卷，第541、29-42号（2023年；Zbl 1514.62287） 全文： 内政部 参考文献： [1] 美国癌症学会，《结直肠癌事实与数据2014-2016》，（2014），亚特兰大：美国癌症协会，亚特兰大 [2] Anderson，J.A.，“单独样本逻辑判别，生物统计学，59，19-35（1972）·Zbl 0231.62080号 ·doi:10.1093/biomet/59.1.19 [3] Begg，C.B。；扎博，E.C。；伯恩斯坦，J.L。；伯恩斯坦，L。；新闻，M.F。；Seshan，V.E.，“用于调查病因异质性的概念和方法框架，医学统计学，32，5039-5052（2013）·数字对象标识代码：10.1002/sim.5902 [4] Begg，C.B。；Zhang，Z.，“利用病例系列进行分子流行病学研究的统计分析，癌症流行病学和预防生物标记物，3173-175（1994） [5] Botteri，E。；博罗尼，E。；瑞典斯隆。；巴格纳迪，V。；博塞蒂，C。；Peveri，G。；桑图奇，C。；Specchia，C。；范登·布兰特，P。；加卢斯，S。；Lugo，A.，“吸烟与结直肠癌风险，总体和按Nolecular亚型：荟萃分析”，《美国胃肠病学杂志》，1151940-1949（2020）·doi:10.14309/ajg.0000000000003 [6] Botteri，E。；加卢斯，S。；Lugo，A.，“对Hoffmeister等人的回应，《美国胃肠病杂志》，1161093-1094（2021）·doi:10.14309/ajg.000000000001152 [7] Botteri，E。；Iodice，S。；巴格纳尔迪，V。；Raimondi，S。；Lowenfels，A.B。；Maisonneuve，P.，“吸烟与结直肠癌：荟萃分析”，JAMA，3002765-2778（2008）·doi:10.1001/jama.2008.839 [8] Calle，E.E。；罗德里格斯，C。；雅各布斯，E.J。；阿尔蒙，M.L。；赵，A。；McCullough，M.L。；菲格尔森，H.S。；Thun，M.J.，“美国癌症协会癌症预防研究II营养队列：原理、研究设计和基线特征，癌症：美国癌症协会跨学科国际期刊，942490-2501（2002）·doi:10.1002/cncr.101970 [9] 坎贝尔，P.T。；Deka，A。；布里格斯，P。；Cicek，M。；Farris，A.B。；高代特，M.M。；雅各布斯，E.J。；牛顿，C.C。；帕特尔，A.V。；Teras，L.R。；Thibodeau，S.N。；蒂尔曼斯，L。；Gapstur，S.M.，“癌症预防研究II营养队列结直肠组织库的建立，癌症流行病学和预防生物标记物，23，2694-2702（2014） [10] Chatterjee，N.，“利用多变量疾病分类数据进行流行病学研究的两阶段回归模型，美国统计协会杂志，99，127-138（2004）·Zbl 1089.62526号 ·doi:10.19198/0162114504000000124 [11] 查特吉，N。；Chen，Y.-H。；Maas，P。；Carroll，R.J.，“利用外部大数据源的汇总信息进行模型校准的约束最大似然估计，美国统计协会杂志，111，107-117（2016）·doi:10.1080/01621459.2015.1123157 [12] 南部乔杜里。；手动旋塞，M.S。；Rendall，M.S.，“包含人口水平信息的广义线性模型：基于经验-似然方法”，《皇家统计学会杂志》，B辑，70，311-328（2008）·Zbl 1148.62056号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2007.00637.x [13] 陈，J。；Sitter，R.，“在复杂调查中有效使用辅助信息的伪经验似然方法”，《统计》，第9期，第385-406页（1999年）·Zbl 0930.62005号 [14] Chen，Y.-H。；Chen，H.，“双重抽样设计下回归分析的统一方法”，英国皇家统计学会期刊，B辑，62449-460（2000）·doi:10.1111/1467-9868.00243 [15] 丁斯曼，R。；Vermeulen，L。；吉尼，J。；科佩兹，S。；Tejpar，S。；Tabernero，J.，“大肠癌中的共识分子亚型和精确医学的演变，《自然评论》，17，79-92（2017）·doi:10.1038/nrc.2016.126 [16] 北卡罗来纳州杜宾。；Pasternack，B.S.，“通过多光子Logistic回归对病例对照亚组进行风险评估，美国流行病学杂志，123，1101-1117（1986）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a114338 [17] Fearon，E.R.，“结直肠癌的分子遗传学，病理学年度回顾：疾病机制，6479-507（2011）·doi:10.1146/annurev-pathol-011110-130235 [18] 龚，J。；Hutter，C.M。；纽科姆，P.A。；Ulrich，C.M。；Bien，S.A。；坎贝尔，P.T。；Baron，J.A。；Berndt，S.I。；贝齐奥，S。；Brenner，H。；凯西·G。；Chan，A.T。；Chang-Claude，J。；达根，M。；Figueiredo，D。；Gallinger，J.C。；乔万努奇，S。；Haile，E.L。；哈里森·R·W·。；Hayes，T.A。；霍夫梅斯特，R.B。；料斗，M。；哈德森，J.L。；Jeon，T.J。；詹金斯，J。；Kocarnik，文学硕士。；Küry，J.等人。；Marchand，S。；林，L.L。；Lindor，Y。；新墨西哥州西原市。；奥吉诺，R。；波特，S。；鲁道夫，J.D。；Schoen，A。；Schrotz-King，R.E。；研讨会，P。；Slattery，D。；Thibodeau，M.L。；桑奎斯特，S.N。；托斯，M。；华莱士·R。；怀特，R。；焦，E。；Lemire，S。；Hsu，M。；彼得斯，L。；CCFR和GECCO，“遗传变异与饮酒和吸烟对结直肠癌风险的全基因组相互作用分析，PloS Genetics，12，e1006296（2016）·doi:10.1371/journal.pgen.1006296 [19] Han，P。；Lawless，J.F.，“使用不同协变量分布的辅助摘要信息进行经验似然估计，统计，291321-1342（2019）·Zbl 1434.62141号 ·doi:10.5705/ss.202017.0308 [20] Imbens，G.W。；Lancaster，T.，“在微观计量模型中结合微观和宏观数据，《经济研究评论》，61655-680（1994）·Zbl 0815.90029号 ·doi:10.2307/2297913 [21] 坎多斯，C。；医学博士麦克莱伦。；范丁，F。；Ye，K。；牛，B。；卢，C。；谢，M。；张，Q。；麦克迈克尔，J.F。；Wyczalkowski，医学硕士。；医学博士Leiserson。；Miller，C.A。；韦尔奇，J.S。；沃尔特，M.J。；温德尔，M.C。；莱伊·T·J。；Wilson，R.K。；拉斐尔，B.J。；Ding，L.，“12种主要癌症类型的突变景观和意义，《自然》，502，333-339（2013）·doi:10.1038/nature12634 [22] 劳伦斯，M.S。；斯托亚诺夫，P。；Mermel，C.H。；罗宾逊，J.T。；洛杉矶加拉韦。；Golub，T.R。；Meyerson，M。；加布里埃尔，S.B。；兰德，E.S。；Getz，G.，“21种肿瘤类型中癌症基因的发现和饱和分析”，《自然》，505495-501（2014）·doi:10.1038/nature12912 [23] 勒塞西，S。；Van Houwelingen，J.，“相关二进制数据的Logistic回归，皇家统计学会期刊，C辑，43，95-108（1994）·数字对象标识代码：10.2307/2986114 [24] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L.，“使用广义线性模型进行纵向数据分析，生物特征，73，13-22（1986）·兹比尔0595.62110 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13 [25] Limsui，D。；R.A.维尔坎特。；蒂尔曼斯，L.S。；Wang，A.H。；魏森伯格，D.J。；莱尔德，P.W。；林奇，C.F。；安德森，K.E。；French，A.J。；Haile，R.W。；哈纳克，L.J。；波特，J.D。；Slager，S.L。；Smyrk，T.C。；Thibodeau，S.N。；塞尔汉，J.R。；Limburg，P.J.，《吸烟与大肠癌分子定义亚型风险》，JNCI:国家癌症研究所杂志，1021012-1022（2010）·doi:10.1093/jnci/djq201 [26] 曼特尔，N。；Haenszel，W.，“疾病回顾性研究数据分析的统计方面，国家癌症研究所杂志，22719-748（1959） [27] Ogino，S。；Chan，A.T。；富克斯，C.S。；Giovannucci，E.，“结直肠肿瘤的分子病理流行病学：一个新兴的跨学科和跨学科领域”，Gut，60397-411（2011）·doi:10.1136/gut.2010.21182 [28] Owen，A.B.，《经验可能性》（2001），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 0989.62019 [29] 普伦蒂斯，R.L。；Pyke，R.，“Logistic疾病发病率模型和病例对照研究，生物统计学，66，403-411（1979）·Zbl 0428.62078号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.403 [30] 秦，J.，“杂项。结合参数和经验可能性，生物特征，87，484-490（2000）·Zbl 0954.62022号 ·doi:10.1093/biomet/87.2.484 [31] Rosner，B。；Glynn，R.J。；Tamimi，R.M。；陈，W.Y。；Colditz，G.A。；威利特，W.C。；Hankinson，S.E.，“根据乳腺癌肿瘤标记物的异质风险预测乳腺癌风险，美国流行病学杂志，178，296-308（2013）·doi:10.1093/aje/kws457 [32] 王，M。；Kuchiba，A。；Ogino，S.，“研究多生物标记物分类疾病亚型间病因学异质性的荟萃回归方法”，《美国流行病学杂志》，182263-270（2015）·doi:10.1093/aje/kv040 [33] White，H.，“错误指定模型的最大似然估计，计量经济学，50，1-25（1982）·Zbl 0478.62088号 ·doi:10.2307/1912526 [34] Whittemore，A.S.，“病例对照研究中家庭数据的逻辑回归，生物统计学，82，57-67（1995）·Zbl 0823.62096号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.57 [35] 扎博，E.C。；Begg，C.B.，“病因学异质性研究的统计方法比较，医学统计学，36，4050-4060（2017）·doi:10.1002/sim.7405 [36] 扎伊迪，S.H。；哈里森，T.A。；菲普斯，A.I。；斯坦菲尔德，R。；Trinh，Q.M。；班伯里，C。；Georgeson，B.L。；格拉索，P。；Giannakis，C.S。；亚当斯，M。；Alwers，J.B。；阿米泰，E。；Barfield，E.L。；Berndt，R.T。；Borozan，S.I。；I.布伦纳。；Brezina，H。；布坎南，S。；曹，D.D。；Chan，Y。；Chang-Claude，A.T。；康诺利，J。；Drew，C.M。；法里斯，医学博士。；Figueiredo，A.B。；法语，J.C。；Fuchs，A.J。；加拉韦，C.S。；洛杉矶格鲁伯。；吉尼特，S。；汉密尔顿，硕士。；Harlid，S.R。；海斯勒，S。；Hidaka，L.E。；料斗，A。；Huang，J.L。；惠格，W.-Y。；詹金斯，J.R。；Krzyzanowski，医学硕士。；Lemire，P.M。；林，M。；罗，Y。；Mardis，X.公司。；麦克弗森，E.R。；Miller，J.D。；莫雷诺，J.K。；Mu，V。；西原，X.J。；帕帕佐普洛斯，R。；帕斯特纳克，N。；奎斯特，D。；Rafikova，M.J。；A.里德。；Shinbrot，E.E.G。；衬衫，E。；Stein，B.H。；特尼，L.D。；蒂姆斯，C.D。；嗯，L。；Van Guelpen，C.Y。；Van Tassel，B。；王，M。；X·惠勒。；Yung，D.A。；徐春光。；Ogino，L。；Gsur，S.公司。；纽科姆，A。；Gallinger，P.A。；霍夫梅斯特，S。；坎贝尔，M。；Thibodeau，P.T。；Sun，S.N。；哈德逊，W。；Peters，T.J.，“大肠癌中体细胞单核苷酸变体和指数的前景及其对生存的影响，《自然通讯》，11，1-12（2020）·数字对象标识代码：10.1038/s41467-020-17386-z [37] 张，H。；邓，L。；希夫曼，M。；秦，J。；Yu，K.，“利用外部汇总数据改进统计推断的广义集成模型，生物特征，107，689-703（2020）·Zbl 1451.62152号 ·doi:10.1093/biomet/asaa014 [38] Zhao，L.P。；Prentice，R.L.，“使用二次指数模型的相关二元回归”，Biometrika，77642-648（1990）·doi:10.1093/biomet/77.3.642 [39] 郑洁。；郑毅。；Hsu，L.，“利用汇总统计数据和源个人层面数据对事件间结果进行风险预测，美国统计协会杂志，1-13（2021）·Zbl 1515.62125号 ·doi:10.1080/01621459.2021.1895810 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。