M.J.克劳德。;D.J.汉德。 重复测量分析。 （英语） Zbl 0745.62064号 统计学和应用概率专著41.伦敦：查普曼和霍尔出版社（ISBN 978-0-412-31830-6/hbk；978-0-367-45084-7/pbk；978-1-315-13742-1/电子书）。x、 第257页（1990年）。 引言：在第一章介绍之后，在第二章中对一些简单的分析进行了描述和评论。这些技术在许多情况下效率相当低，但往往经常使用，因为它们只涉及非常简单和熟悉的操作。这里的方法包括（t）-检验、曲线总结特征的比较和回归。Anova方法是第3章的主题。这种方法主要是从20世纪60年代开始发展起来的，现在已广泛应用于计算机软件包中。然而，它的常规使用仅限于对总平方和进行整齐划分的相当平衡的设计，以及为观测值生成适当协方差结构的相当简单的模型。在第4章中，描述了协方差结构不受限制的所谓多元方法。在这种方法中，分析比Anova更符合回归。因此，很容易处理因子效应和协方差，并明确检查特定参数。一般线性回归建模和适当的协方差结构的优点都被纳入了第5章所述的方法中。此外，还详细描述了一些常见的协方差结构。第6章概述了涉及随机回归系数的两阶段线性模型。这一非常普遍的设置得到了以下方面的推动D.V.林德利和A.F.M.史密斯[J.R.Stat.Soc.，Ser.B 34，1-41（1972；Zbl 0246.62050号)]，他在贝叶斯的背景下处理它，许多分支和应用已经出现在文献中。重复测量设计的一个常见特例是交叉研究。如第7章所述，此类设计一直是近期争议的焦点。与统计中的其他方面一样，分类数据也为重复测量分析带来了问题。第8章介绍了解决这些问题的方法。最后，第9章讨论了一些进一步的重要主题，第10章给出了当前可用软件的一些指导以及一些工作示例。 引用于2评论引用于57文件 MSC公司： 62Jxx型 线性推断、回归 62J05型 线性回归；混合模型 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62K99型 统计学实验的设计 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：马诺瓦;交叉实验;马尔可夫链模型;对数线性模型;随机化;增长曲线;\（t）-测试;曲线概括特征的比较;Anova方法;多元方法;因素影响;协方差结构;两阶段线性模型;随机回归系数;重复措施设计;分类数据;可用软件 引文：Zbl 0246.62050号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.克劳德}和\textit{D.J.汉德}，重复测量分析。伦敦：查普曼和霍尔（1990；Zbl 0745.62064） 全文： 内政部