李小平;王伟伟;罗，梁;王思奇 改进的稀疏子空间聚类图像分割方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1349.68305号 系统。电子工程。 37，第10期，2418-2424（2015）. 摘要：提出了一种基于改进稀疏子空间聚类的图像分割方法。将待分割图像过分割为若干均匀的子区域，称为超像素，并计算每个超像素的颜色直方图作为其特征数据。然后，通过使用改进的稀疏子空间表示模型，计算稀疏表示系数矩阵，并将其用于构造图的亲和矩阵。最后，利用光谱聚类算法得到图像分割结果。实验表明，改进的稀疏子空间聚类方法具有良好的聚类性能和对噪声的鲁棒性。它可以对自然彩色图像获得良好的分割效果。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：图像分割;子空间聚类;改进的稀疏表示 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}等人，系统。电子工程。37，第10号，2418--2424（2015；Zbl 1349.68305）