穆萨·戈拉扎德;奥米德·阿克加里 通过子抽样方法研究多级模型中样本大小的影响。 （波斯语。英文摘要） Zbl 1304.62100号 JAMM，J.高级数学。模型。 3，第1期，61-77（2013）. 摘要：在不同的研究领域，包括社会科学、医学和农业科学，有许多研究主题，其中包含具有类内相关结构的数据。对于此类数据，简单的线性回归模型不具有可接受的适用性，因为它们不考虑所涉及的相关性。适用于此类数据的模型称为“多级”模型。在多水平模型中确定不同水平的适当样本量是应用科学研究人员感兴趣的问题之一。在本研究中，采用亚抽样方法，研究了第一级和第二级样本量的不同大小对固定效应和随机效应估计的影响。此外，由于确定样本量与与研究参数相关的统计检验的功效之间的密切关系，以及设计效果和显著性水平等其他因素，使用模拟评估了不同的设计规模。研究结果表明，在二级模型的第二级增加样本量会增加与固定效应和随机效应计算相关的统计检验的威力。 理学硕士： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62K05美元 最佳统计设计 关键词：多级模型;最佳样本量;次抽样设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Golazadeh}和\textit{O.Akhgari}，JAMM，J.高级数学。模型。3，编号1，61--77（2013；Zbl 1304.62100） 全文： 链接