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使用基于FastRNN的模型进行股市预测。 (英语) 兹比尔1496.62176

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 439-450 (2022).
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时间序列和神经网络分析。 (英语) Zbl 1454.91266号

Lee,Cheng Few(编辑)等人,《金融计量经济学、数学、统计学和机器学习手册》。第4卷。新泽西州哈肯萨克:《世界科学》。3887-3931 (2021).
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使用条件概率通过福克-普朗克进行预测。 (英语) Zbl 1414.62395号

Rojas,Ignacio(编辑)等人,《时间序列分析和预测》。2007年9月18日至20日在西班牙格拉纳达举行的2017年ITISE国际时间序列工作会议上的部分贡献。查姆:斯普林格。Contrib.Stat.,3-13(2018)。
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时间序列预测的Bootstrap 1型模糊函数方法。 (英语) Zbl 1397.62363号

Tez,Müjgan(编辑)等,线性统计推断中的趋势和观点。2016年8月22日至25日在土耳其伊斯坦布尔举行的LINSTAT2016会议记录。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-73240-4/hbk;978-3-3169-73241-1/电子书)。《对统计的贡献》,69-87(2018)。
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预测股票收益:模型之间的转换有帮助吗? (英语) 兹比尔1418.91633

Ma,Jun(编辑)等人,估计非线性模型的最新进展。在经济和金融领域有应用。纽约州纽约市:斯普林格。229-248 (2014).
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为股票指数预测开发进化神经网络模型。 (英语) Zbl 1210.68081号

Huang,De-Shuang(ed)等人,《高级智能计算理论与应用》。第六届智能计算国际会议,中国长沙,2010年8月18-21日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-14830-9/pbk;978-3-442-14831-6/电子书)。《计算机与信息科学通信》93,407-415(2010)。
MSC公司:68T05型 91G80型
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使用计算方法预测股市的综述。 (英语) 兹比尔1090.91533

Kontoghiorghes,Erricos John(编辑)等人,《决策、经济和金融中的计算方法》。多德雷赫特:Kluwer学术出版社(ISBN 1-4020-0839-2/hbk)。申请。最佳方案。第74379-403页(2002年)。
MSC公司:91B28型 62M20型 62第20页
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遗传算法在股市预测神经网络配置优化中的应用。 (英语) Zbl 1052.91516号

马库斯(编辑)等,AI 2001:人工智能进展。第十四届澳大利亚联合会议,澳大利亚阿德莱德,2001年12月10日至14日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-42960-3)。莱克特。注释计算。科学。2256, 285-296 (2001).
MSC公司:91B28型 68T05型
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财务建模的场景识别。 (英语) Zbl 0955.91022号

Canestrelli,Elio(编辑),《定量金融的当前主题》。1997年10月29日至31日在意大利威尼斯举行的第21届欧洲金融建模工作组会议的修订论文选集。海德堡:Physica-Verlag。对管理科学的贡献。25-36 (1999).
MSC公司:91B28型 91C20个
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基于神经网络的股票期权预测系统的网络规模:实验评价。 (英语) Zbl 0878.90015号

Christer,Anthony H.(编辑)等人,《创新制造中的随机建模》,英国-日本研讨会论文选集,英国剑桥,1995年7月20日至21日。柏林:斯普林格。莱克特。注释工程445、337-347(1997)。
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股票预测:KLSE指数的案例研究。 (英语) Zbl 0929.91053号

Refenes,Apostolos-Paul N.(ed.)等人,《金融工程中的神经网络》,《第三届资本市场中神经网络国际会议论文集》,英国伦敦,1995年10月11-13日。新加坡:世界科学。神经处理的进展。2, 341-353 (1996).
MSC公司:第91页第84页 91B28型 68T05型
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