吕晨光 香农信息理论的推广。 （英语） Zbl 0986.94018号 国际通用系统杂志。 28，第6453-490号（1999年）。 作为香农信息理论的自然延伸，提出了广义信息理论。它建议信息来自预测。预测越准确、越出乎意料，它所传达的信息就越多。如果主观预测总是符合客观事实，那么广义信息测度将等价于香农信息测度。广义传播模型与波普尔的知识进化模型是一致的。介绍了新信息理论的数学基础、广义通信模型、语义信息和感官信息的信息测度以及广义熵和广义互信息的编码意义。讨论了利用广义信息准则对模式识别、预测和检测进行评估和优化。为了通信的经济化，提出了一种修正的速率失真理论：保持速率决策理论，它是一种数据压缩理论，也是一种将客观信道与信息接收者的主观理解相匹配的理论。应用程序包括股市预测和视频图像演示。 MSC公司： 94甲17 信息的度量，熵 94A24型 编码定理（香农理论） 91B28型 财务等（MSC2000） 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：广义信息论;香农信息测度;广义通信模型;波普尔模型;知识进化;模式识别;股票市场预测;视频图像 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Lu}，《国际遗传学系统》。28，第6号，453--490（1999；Zbl 0986.94018） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] DOI:10.1017/CBO9780511569678.007·doi:10.1017/CBO9780511569678.007 [2] Bar-Hillel，Y.和Carnap，R.（1952），“语义信息理论概述”，麻省理工学院电子研究实验室第247号技术报告·Zbl 0282.94023号 [3] Berger T.，率失真理论（1971） [4] Brillouin L.，《科学与信息理论》（1962）·Zbl 0098.32204号 [5] 陈克杰，《上帝如何玩骰子》（1982） [6] De Luca A.，信息。合同。20页，p301–312–（1972）·Zbl 0239.94028号 ·doi:10.1016/S0019-9958（72）90199-4 [7] Gottinger H.W.，《信息理论新趋势与开放问题》（1975） [8] Helstron C.W.，量子探测和估计理论（1976年） [9] 内政部：10.1080/03081078208960799·Zbl 0497.94008号 ·doi:10.1080/03081078208960799 [10] Jumarie J.，《系统与控制百科全书》第4696页–（1987） [11] Kullback S.，《信息与统计》（1959年）·Zbl 0088.10406号 [12] 卢C.-G，《光学学报》9第158页–（1989） [13] 中国传播学会陆长庚，J.12 pp 95–（1991） [14] 卢长庚，J.长沙大学7 pp 41–（1991） [15] 中国传播学会卢长庚，J.15 pp 37–（1994） [16] Lu C.-G.，《中国期货4》第44页–（1997） [17] 波普尔·K.R.，《猜想与反驳——科学知识的增长》（1968） [18] Rcichenbach H.，逻辑经验主义（1982） [19] Rosie A.M.，信息与传播理论（1978）·Zbl 0302.94001号 [20] Sengupta J.K.，《信息经济学与效率》（1993年）·doi:10.1007/978-94-015-8202-5 [21] Shannon C.E.，《传播数学理论》（1949） [22] 泰尔·H·经济学和信息理论（1967） [23] 韦弗·W。，《传播数学理论》（1949）·Zbl 0041.25804号 [24] Wang P.Z.，《系统与控制百科全书》第3945页–（1987） [25] DOI:10.1016/s019-9958（65）90241-X·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X [26] 内政部：10.1016/0022-247X（68）90078-4·Zbl 0174.49002号 ·doi:10.1016/0022-247X（68）90078-4 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。