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使用基于FastRNN的模型进行股市预测。 (英语) Zbl 1496.62176号

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 439-450 (2022).
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时间序列和神经网络分析。 (英语) Zbl 1454.91266号

Lee,Cheng Few(编辑)等人,《金融计量经济学、数学、统计学和机器学习手册》。第4卷。新泽西州哈肯萨克:《世界科学》。3887-3931 (2021).
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使用条件概率通过福克-普朗克进行预测。 (英语) 兹比尔1414.62395

Rojas,Ignacio(编辑)等人,《时间序列分析和预测》。2007年9月18日至20日在西班牙格拉纳达举行的2017年ITISE国际时间序列工作会议上的部分贡献。查姆:斯普林格。Contrib.Stat.,3-13(2018)。
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时间序列预测的Bootstrap 1型模糊函数方法。 (英语) Zbl 1397.62363号

Tez,Müjgan(编辑)等,线性统计推断中的趋势和观点。2016年8月22日至25日在土耳其伊斯坦布尔举行的LINSTAT2016会议记录。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-73240-4/hbk;978-3-3169-73241-1/电子书)。《对统计的贡献》,69-87(2018)。
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预测股票收益:模型之间的转换有帮助吗? (英语) Zbl 1418.91633号

Ma,Jun(编辑)等人,估计非线性模型的最新进展。在经济和金融领域有应用。纽约州纽约市:斯普林格。229-248 (2014).
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使用计算方法进行股票市场预测的综述。 (英语) Zbl 1090.91533号

Kontoghiorghes,Erricos John(编辑)等人,《决策、经济和金融中的计算方法》。多德雷赫特:Kluwer学术出版社(ISBN 1-4020-0839-2/hbk)。申请。最佳方案。74, 379-403 (2002).
MSC公司:91B28型 62M20型 62第20页
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