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丹·景培；郭文波；史伟仁；方、斌；张婷萍

基于确定性回波状态网络的股价预测。 （英语） Zbl 1406.91507号

文章摘要。申请。分析。 2014年，文章ID 137148，6 p.（2014）.
摘要：回声状态网络（ESN）作为逼近非线性动力系统的高效计算模型，已成功应用于金融时间序列预测。由于一系列随机建模阶段，标准ESN中的油藏构建依赖于实际应用中的试验和误差。一种具有确定建造水库的新型ESN以最小的复杂性和ESN规范优化的可能性与标准ESN相竞争。本文研究了确定性ESN在股票价格预测应用中的预测性能。在两个基准数据集（上海综合指数和S&P500）上的实验结果表明，确定性ESN在准确性和效率上都优于标准ESN，这表明确定性ESN用于财务预测的前景。

MSC公司：

91克99 精算科学和数学金融
62M20型 随机过程推断和预测
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

股票价格预测；回波状态网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Dan}等人，文章摘要。申请。分析。2014年，文章ID 137148，6 p.（2014；Zbl 1406.91507）
全文： 内政部

参考文献：

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