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伯格斯特罗姆（A.R.Bergstrom）。

由高阶连续时间系统生成的离散库存和流量数据的优化预测。 （英语） Zbl 0666.62093号

计算。数学。申请。 17，编号8-9，1203-1214（1989）.
本文研究了一种算法，用于预测由高阶连续时间系统从库存和流量数据样本中生成的离散库存和流量。该算法被证明是最优的，因为当新息为高斯时，预测是样本后观测值条件期望的精确最大似然估计，条件是样本中的所有信息。当与最近开发的估算方法结合使用时，它的计算效率也很高。

引用于2文件

MSC公司：

62M20型 随机过程推断和预测
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

高斯创新；算法；预测离散库存和流量数据；高阶连续时间系统；精确最大似然估计；样本后观测的条件期望
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.R.Bergstrom}，计算。数学。申请。17，编号8-91203-1214（1989年；Zbl 0666.62093）
全文： 内政部

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