詹弗兰科·巴尔博;史蒂文·布鲁尔(Steven C.Bruell)。;苏巴拉奥州甘塔 将排队网络和广义随机Petri网相结合,用于求解复杂的系统行为模型。 (英语) Zbl 0658.68121号 IEEE传输。计算。 37,第10号,1251-1268(1988). 我们提出了一种技术,将排队网络模型和广义随机Petri网结合在一起,以利用这两种建模技术的最佳特性。由此产生的分层建模方法在解决复杂的系统行为模型时非常有用。我们从最近的文献中选择了两个例子来说明这种技术的威力和范围。我们还演示了这两个例子的广义随机Petri网模型的折叠如何有助于获得有效的可解近似模型(边界模型)。 引用于2文件 MSC公司: 68岁20岁 模拟(MSC2010) 68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等) 68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度 68N99型 软件理论 60千克20 马尔可夫更新过程的应用(可靠性、排队网络等) 关键词:并发任务;叉;同时拥有资源;排队网络;广义随机Petri网;分层建模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Balbo}等人,IEEE Trans。计算。37,第10号,1251--1268(1988;Zbl 0658.68121) 全文: 内政部