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受控随机Petri网的简化。 (英语) Zbl 1005.68104号

摘要:介绍了受控随机Petri网的一种简化方法。该方法采用奇异摄动技术,适用于模型降阶。这种贡献只与决策马尔可夫过程下的有界CSPN有关。简化方法将初始Petri网分解为状态概率演化缓慢或快速的两个子系统。CSPN的研究是在两个降维子系统上进行的。这种简化有助于系统性能的计算以及最优控制的研究。然后将该方法应用于基于机床维修周期的制造系统研究。

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第68季度85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
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