迪普什·巴蒂;斯列尼瓦桑·拉维 关于广义对数莫尔分布:一种新的重尾尺寸分布。 (英语) 兹比尔1401.91102 保险。数学。经济。 79, 247-259 (2018). 摘要:本文提出了一类适用于重尾数据建模的新分布——广义对数模型。这一类展现了与精算科学和推理相关的理想性质。所提出的分布可以与一些众所周知的分布相关,如莫亚尔分布、折叠正态分布和叉方分布。利用分位数法和极大似然估计法讨论了模型参数的统计推断。三个著名的数据集,即挪威火灾保险损失、丹麦火灾保险损失和车辆保险损失,用于显示新类别分布的适用性。假设响应变量服从广义对数-摩尔分布,则讨论参数回归建模。 引用于1审查引用于8文件 MSC公司: 91B30型 风险理论,保险(MSC2010) 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 62G32型 极值统计;尾部推断 第62页第10页 统计分布的特征和结构理论 关键词:丹麦火灾保险损失;重尾分布;有限的期望值;对数-摩尔分布;挪威火灾保险损失;回归建模;车辆保险损失 软件:量化风险管理;DLMF公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bhati}和\textit{S.Ravi},保险。数学。经济。79、247--259(2018;Zbl 1401.91102) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Adcock,C.J。;Eling,M。;Loperfido,N.,《金融和精算科学中的扭曲分布:综述》,《欧洲金融杂志》,21,13-14,1253-1281(2015) [2] Artzner,P.,《连贯风险度量在保险资本要求中的应用》,北美精算师。J.,3,2,11-25(1999)·Zbl 1082.91525号 [3] Asgharzadeh,A。;Nadarajah,S。;Sharafi,F.,广义逆Lindley分布及其在丹麦火灾保险数据中的应用,Comm.Statist。理论方法,46,10,5000-5021(2017)·Zbl 1462.62098号 [4] 阿扎里尼,A。;Dal Cappello,T。;Kotz,S.,Log-skew-normal和Log-skew-t分布作为家庭收入数据的模型,《收入分配杂志》,11,12-20(2003) [5] 巴格纳托,L。;Punzo,A.,单模态β和γ密度的有限混合以及\(k-\)凸点算法,计算。统计人员。,28, 4, 1571-1597 (2013) ·Zbl 1306.65024号 [6] 巴卡尔,S.A.A。;新罕布什尔州哈姆扎。;马格苏迪,M。;Nadarajah,S.,《使用复合模型建模损失数据》,《保险数学》。经济。,61, 1146-1154 (2015) ·Zbl 1314.91130号 [7] 贝兰特,J。;Goegebeur,Y.,Pareto型响应分布回归,计算。统计师。数据分析。,42, 4, 595-619 (2003) ·Zbl 1429.62078号 [8] 贝兰特,J。;Goegebeur,Y。;Verlaak,R。;Vynckier,P.,Burr回归和投资组合细分,保险数学。经济。,23, 3, 231-250 (1998) ·Zbl 0952.62092号 [9] 伯纳迪,M。;Maruotti,A。;Petrella,M.,《损失分布的倾斜混合模型:贝叶斯方法》,《保险数学》。经济。,51, 3, 617-623 (2012) ·Zbl 1285.62027号 [10] Brazauskas,V。;Kleefeld,A.,《作为保险损失数据模型的折叠和对数t分布》,Scand。演员。J.,1,59-74(2011)·Zbl 1277.62248号 [11] Calderín-Ojeda,大肠杆菌。;郭,C.F.,《使用复合Stoppa模型的建模索赔数据》,Scand。演员。J.,9817-836(2016)·Zbl 1401.62205号 [12] Ciumara,R.,基于复合Weibull-Pareto分布的精算模型,数学。布加尔共和国。,8, 4, 401-414 (2006) ·Zbl 1120.62332号 [13] 库里,K。;Ananda,M.M.,用复合对数正态-帕累托模型建模精算数据,Scand。精算师。J.,5,321-334(2005)·Zbl 1143.91027号 [14] 库里,K。;Ananda,M.M.,半正态分布的推广及其在寿命数据中的应用,Comm.Statist。理论方法,37,9,1323-1337(2008)·Zbl 1163.62006年 [15] Cordeiro,G.M。;Nobre,J.S。;佩西姆·R·R。;Ortega,E.M.M.,《Beta-Moyal:有用的倾斜分布》,《国际期刊研究评论应用》。科学。,10, 2 (2012) [16] Eling,M.,《将保险索赔拟合到偏态分布:偏态正态和偏态学生模型好吗?》?,保险数学。经济。,51, 239-248 (2012) [17] Embrechts,P。;Klüppelberg,C。;Mikosch,T.,《极端事件建模》(2003),施普林格出版社 [18] 费雷拉,A。;de Haan,L.,《极值理论:导论》(2006),施普林格出版社·Zbl 1101.62002号 [19] Glaser,R.E.,Bathtub和相关故障率表征,J.Amer。统计师。协会,75,371,667-672(1980)·Zbl 0497.62017号 [20] Gómez-Déniz,E。;Calderín-Ojeda,E.,用Pareto-arctan分布建模保险数据,阿斯汀公牛。,45, 3, 639-660 (2015) ·Zbl 1390.62207号 [21] Gündüz,F.F。;阿里,我。;Genç,A.I.,《指数Fréchet回归:精算建模的替代模型》,J.Stat.Compute。模拟。,86, 17, 3456-3481 (2016) ·Zbl 07184809号 [22] 霍格,R.V。;Klugman,S.A.,《损失分布》(Wiley Series in Probability and Statistics,vol.249(2009),Wiley:Wiley New York) [23] Kazemi,R。;Noorizadeh,M.,《偏对数分布和偏正态分布的比较》,Matematika,31,1,15-24(2015) [24] 克鲁格曼,S.A。;潘杰尔,H.H。;Willmot,G.E.,(损失模型:从数据到决策。损失模型:由数据到决策,概率统计中的Wiley系列(2012),John Wiley and Sons,Inc.:John Willey and Sons公司,新泽西州霍博肯)·兹比尔1272.62002 [25] Landsman,Z。;马科夫,美国。;Shushi,T.,椭圆和对数椭圆分布的尾部条件矩,保险数学。经济。,71179-188(2016)·Zbl 1371.60041号 [26] 李,S.C.K。;Lin,X.S.,《通过Erlang分布的混合建模和评估保险损失》,《北美精算师》。J.,14,1,107-130(2010) [27] McNeil,A.J.,使用极值理论估计损失严重性分布的尾部,Astin Bull。,27, 1, 117-137 (1997) [28] 麦克尼尔,A.J。;弗雷,R。;Embrechts,P.,《定量风险管理:概念、技术和工具》(2005),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 1089.91037号 [29] Miljkovic,T。;Grün,B.,《使用混合分布建模损失数据》,《保险数学》。经济。,70, 387-396 (2016) ·Zbl 1373.62527号 [30] Moyal,J.E.,电离涨落理论,伦敦。爱丁堡。都柏林菲洛斯。科学杂志。,46, 374, 263-280 (1955) ·Zbl 0067.22902号 [31] Nadarajah,S。;Bakar,S.A.A.,丹麦火灾保险数据的新复合模型,Scand。演员。J.,2180-187(2014)·兹比尔1401.91177 [32] Olver,F.W.J。;Lozier,D.W。;Boisvert,R.F。;Clark,C.W.,NIST数学函数手册(2010),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1198.00002号 [33] Punzo,A。;巴格纳托,L。;Maruotti,A.,《保险损失的复合单峰分布》,《保险数学》。经济。(2017),接受稿·Zbl 1416.91217号 [34] Resnick,S.I.,《关于丹麦大型火灾保险损失数据的讨论》,Astin Bull。,27, 1, 139-151 (1997) [35] Reynkens,T。;Verbelen,R。;贝兰特,J。;Antonio,K.,使用拼接对审查损失进行建模:混合Erlang和极值分布的全局拟合策略,保险数学。经济。,77, 65-77 (2017) ·Zbl 1404.62115号 [36] 罗尔斯基,T。;施密德利,H。;施密特,V。;Teugels,J.,《保险和金融的随机过程》(1999),John Wiley及其子公司·Zbl 0940.60005号 [37] Scollnik,D.P.,《复合对数正态帕累托模型》,Scand。演员。J.,1,20-33(2007)·Zbl 1146.91028号 [38] Scollnik,D.P。;Sun,C.,《用weibull-pareto模型建模》,《北美演员》。J.,16,2,260-272(2012)·Zbl 1291.62186号 [39] Verbelen,R。;龚,L。;安东尼奥,K。;Badescu,A。;Lin,S.,使用EM算法将Erlangs的混合物拟合到截尾和截断数据,Astin Bull。,45, 3, 729-758 (2015) ·Zbl 1390.62227号 [40] Vernic,R.,多变量斜正态分布及其在保险中的应用,保险数学。经济。,38, 2, 413-426 (2006) ·Zbl 1132.91501号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。