×
科耶尔·查克拉瓦蒂;达拉特区。

药物动力学模型的稳定性分析：一种数学方法。 （英语） 兹比尔1417.92063

国际生物数学杂志。 12，第4号，文章ID 195043，32 p.（2019）.
小结：本文提出并分析了药物从聚合物基质中释放以及随后的细胞内药物转运的数学模型。药物释放的建模是通过药物颗粒的溶解动力学、溶解药物通过聚合物基质的扩散以及可逆解离/重结晶过程进行的。建立了药物受体、药物血浆蛋白以及其他细胞内内体事件之间的相互作用模型。这导致了偏微分方程和常微分方程的混合系统，以及相关的初始和边界条件集。此外，除了所提出模型的稳定性外，还研究了几个子模型的稳定性准则。对于使用准稳态近似（QSSA）理论的原始系统，具有必要相关性的简化模型系统具有显著性。为了使该模型能够产生适当的药物释放预测结果，对数学模型中平衡的稳定性进行了分析和数值分析。图形表示实施例中的数值模拟谈到了潜在物理现象的各种重要特征，以及控制重要生物功能的模型参数的重要性和敏感影响。考虑到当前的数学模型及其分析作为基础框架，可以评估探索的新疗法和临床程序，以有效提高治疗效果和改善患者依从性。本研究证实了稳定性分析研究的必要性，从而使所提倡的数学模型能够有效地补充药代动力学的真实生理行为。

引用于1文件

MSC公司：

第92页第45页 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等）
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
34D20型 常微分方程解的稳定性

关键词：

数学模型;药物;聚合物基质;内体事件;准稳态近似;稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Chakravarty}和\textit{D.C.Dalal}，国际生物数学杂志。12，第4号，文章ID 195043，32 p.（2019；Zbl 1417.92063）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Avtar，R.和Tandon，D.，《眼前段药物转运建模》，欧洲。J.制药。科学35（2008）175-182。
[2] Becker，S.和Kuznetsov，A.，《生物介质中的传输》（学术出版社，2013年）。
[3] Border，N.I.和Buchwald，P.E.，《基于眼睛代谢活性的眼科药物设计：软药物和化学递送系统》，AAPS J.7（2005）820-833。
[4] Bozsak，F.、Chomaz，J.M.和Barakat，A.I.，《支架洗脱药物的运输建模：驱动药物在动脉壁分布的物理现象》，Biomech。模型Mechanobiol.13（2014）327-347。
[5] Bretcher，M.S.，《移动中的成纤维细胞》，《细胞生物学杂志》106（1988）235-237。
[6] Chakravarty，K.和Dalal，D.C.，药物从微粒释放的两阶段模型，具有溶解和再结晶的联合效应，数学。《生物科学》272（2016）24-33·Zbl 1369.92043号
[7] Chakravarty，K.和Dalal，D.C.，《可降解聚合物基质药物释放动力学的分析研究》，《国际生物数学杂志》11（1）（2018）1850011·Zbl 1383.37070号
[8] Chakravarty，K.和Dalal，D.C.，《通过内吞作用向生物组织释放药物的分析研究》，国际动力学杂志。控制6（2018）167-178。
[9] Chakravarty，K.和Dalal，D.C.，脂质体药物向肿瘤释放的数学模型，数学。Biosci.306（2018）82-96·Zbl 1408.37143号
[10] Chakravarty，K.和Dalal，D.C.，聚合物基质药物释放的非线性数学模型，Bull。数学。生物学81（2019）105-130·Zbl 1409.92099号
[11] Hara，H.、Nakamura，M.、Palmaz，J.C.和Schwartz，R.S.，支架设计和涂层对再狭窄和血栓形成的作用，高级药物递送。第58版（2006）377-386。
[12] Lauffenburger，D.A.和Linderman，J.J.，《受体：结合、贩运和信号传递模型》（牛津大学出版社，纽约，1993年）。
[13] Li，X.和Xu，J.-X.，接受免疫疗法的胰腺癌患者的数学预后模型，J.Theor。《生物学》406（2016）42-51·Zbl 1344.92072号
[14] Louzoun，Y.、Xue，C.、Lesinski，G.B.和Friedman，A.，胰腺癌生长和治疗的数学模型，J.Theor。《生物学》351（2014）74-82·Zbl 1412.92154号
[15] Maisel，W.H.，《药物洗脱支架与晚期血栓形成风险的未回答问题》，N.Engl。《医学杂志》356（2007）981-984。
[16] Manitz，R.、Lucht，W.、Strehmel，K.、Weiner，R.和Neubert，R.，《关于皮肤和经皮给药的数学模型》，《药学杂志》87（1998）873-879。
[17] Maxfield，F.R.、Schlessinger，J.、Shechter，Y.、Pastan，I.和Willingham，M.C.。在培养的成纤维细胞表面的相同斑块中收集胰岛素、egf和α2-巨球蛋白并进行共同内化，Cell14（1978）805-810。
[18] Mukherjee，S.、Ghosh，R.和Maxfield，F.，《细胞内吞，生理学》。第77版（1997）759-803。
[19] Peletier，L.A.、Benson，N.和Graaf，P.H.，血浆蛋白结合对受体占有率的影响：分析描述，J.Theor。《生物学》256（2009）253-262·Zbl 1400.92232号
[20] Peletier，L.A.、Benson，N.和Graaf，P.H.，蛋白质结合对受体占有率的影响：二室模型，J.Theor。《生物学》265（2010）657-671。
[21] Pinho，S.T.R.、Freedman，H.I.和Nani，F.，《癌症转移治疗的化疗模型》，数学。计算机模型36（2002）773-803·2014年9月10日Zbl
[22] Prausnitz，M.R.和Langer，R.，经皮给药，《国家生物技术》26（2008）1261-1268。
[23] Rattanakul，C.和Lenbury，Y.，《药物控制释放非线性模型的稳定性分析和分析解：行波阵面》，国际数学杂志。公司。模拟6（3）（2012）351-359。
[24] Rim，J.E.、Pinsky，P.M.和van Osdol，W.W.，《经皮给药的多尺度建模框架》，Ann.Biomed。工程37（2009）1217-1229。
[25] Sousa，J.E.、Serruys，P.W.和Costa，M.A.，《心脏病学的新前沿，药物洗脱支架：第一部分，循环107（2003）2274-2279》。
[26] Sousa，J.E.、Serruys，P.W.和Costa，M.A.，《心脏病学新前沿，药物洗脱支架：第二部分，循环》107（2003）2382-2389。
[27] Starbuck，C.和Lauffenburger，D.A.，表皮生长因子受体贩运动力学对成纤维细胞增殖反应影响的数学模型，生物技术。程序2（1992）132-143。
[28] Weiler，J.M.、Sparrow，E.M.和Ramazani，R.，通过药物洗脱支架的平流和扩散进行的质量传递，国际期刊《热质传递》55（2012）1-7·Zbl 1434.76155号
[29] Zigmond，S.H.，趋化肽受体调节白细胞定向的后果，J.Cell Biol.88（1981）644-647。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。