杰西·科林伍德;罗伯特·D·福利。;大卫·R·麦克唐纳。 具有级联过载的网络。 （英语） 兹比尔1364.90071 J.工业管理。最佳方案。 8，第4期，877-894（2012）. 总结：在这里，我们研究了网络中的大偏差，这些偏差更可能是由许多轻微异常事件的累积造成的。我们对分析最大可能路径改变方向的大偏差特别感兴趣。当系统一部分中的大偏差在网络中级联，从而在网络的另一部分中产生大偏差时，就会出现这些偏差。我们的技术涉及到近似时间反转的构造。我们还使用这种近似时间反转来进行罕见事件模拟。 引用于1文件 MSC公司： 90B15号机组 运筹学中的随机网络模型 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动性、学习理论、工业过程等）上的应用 60K20码 马尔可夫更新过程的应用（可靠性、排队网络等） 关键词：罕见事件;大偏差;精确渐近;措施变更;重要性抽样;近似时间反转;马尔可夫链 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Collingwood}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。8，第4号，877--894（2012；Zbl 1364.90071） 全文： 内政部 参考文献： [1] I.Adan，Markov链平稳分布的精确渐近性：生产模型，排队系统。，62, 311 (2009) ·Zbl 1188.60046号 ·doi:10.1007/s11134-009-9140-y [2] V.Anantharam，通过时间反转和流体近似分析连续时间马尔可夫链中的罕见事件，研究报告（1628） [3] F.Baccelli，“排队理论的要素”，Springer Verlag（2003）·Zbl 1021.60001号 [4] F.Baccelli，平稳过程的罕见事件，随机过程及其应用，89，141（1997）·Zbl 1045.60044号 ·doi:10.1016/S0304-4149（00）00018-1 [5] A.A.Borovkov，多维随机游动边界击中问题中的极限定理，西伯利亚数学杂志，4245（2001）·兹比尔0983.60011 ·doi:10.1023/A:1004832928857 [6] R.Foley，加入最短队列：稳定性和精确渐近性，应用概率年鉴，11569（2001）·Zbl 1016.60078号 [7] R.D.Foley，修正jackson网络的大偏差：稳定性和粗糙渐近性，Ann.Appl。概率。，15, 519 (2004) ·Zbl 1063.60134号 ·doi:10.1214/10505160400000666 [8] R.D.Foley，《桥梁与网络：精确渐近》，《应用概率年鉴》，15（2005）·Zbl 1085.60068号 ·doi:10.1214/10505160400000675 [9] R.D.Foley，<em>构造具有收敛参数的不可约非负矩阵的调和函数\（R>1\）</em>，接受伦敦数学学会修订·Zbl 1260.60154号 [10] I.Ignatiouk-Robert，《象限上被杀随机游动的马丁边界》，Ann.Probab，38，1106（2010）·Zbl 1205.60057号 ·doi:10.1214/09-AOP506 [11] T.G.Kurtz，密度相关马氏链的强逼近定理，，Stoch。程序。申请。，6, 223 (1978) ·Zbl 0373.60085号 ·doi:10.1016/0304-4149（78）90020-0 [12] K.Majewski，《Jackson网络中的队列长度累积》，预印本，2008年。(2008) [13] S.P.Meyn，“马尔可夫链和随机稳定性”，Springer-Verlag（1993）·Zbl 0925.60001号 [14] M.Miyazawa，具有可数多个背景状态的GI/G/1型排队的平稳尾渐近性，应用概率进展，361231（2004）·兹伯利1136.60366 ·doi:10.1239/aap/1103662965 [15] V.Nicola，《jackson网络中人口溢出模拟的有效重要性抽样启发式算法》，ACM建模与计算机模拟汇刊，17（2007）·Zbl 1390.90249号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。