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E·阿尔马拉兹。;戈麦斯·科拉尔，A。

在带有Markov调制事件的SIR模型上：疫情的长度、疫情的总规模和继发感染的数量。 （英文） Zbl 1404.92168号

离散连续。动态。系统。，序列号。B类 23，第6号，2153-2176（2018）.
摘要：提出了一个Markov调制框架，用于将相关事件间隔时间合并到封闭有限社区的随机易感传染病恢复（SIR）流行病模型中。由此产生的过程使我们能够处理关于感染者隔室和易感个体隔室之间接触过程以及感染者恢复过程的非参与分布假设，但保持了潜在马尔可夫链模型的维数可控。从灭绝时间、流行病的最终规模和基本繁殖数（此处定义为随机变量而非期望值）方面讨论了具有不同相关水平的SIR模型之间的变异性。

引用于4文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动性、学习理论、工业过程等）上的应用

关键词：

灭绝;最终尺寸;Markov调制事件;SIR模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Almaraz}和\textit{A.Gómez-Corral}，离散Contin。动态。系统。，序列号。B 23，编号6，2153--2176（2018；Zbl 1404.92168）
全文： 内政部

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