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塞缪尔·马金德（Samuel Makinde），奥卢索拉

关于高维数据的秩分布分类器。 （英语） Zbl 1521.62463号

J.应用。斯达。 47，编号13-15，2895-2911（2020）.
摘要：最近的文献研究了基于空间符号和等级的方法，特别是当维数小于样本量时。本文考虑了一种基于秩函数分布的高维数据分类方法，并将其推广到函数数据。该方法本质上是完全非参数的。通过与使用模拟数据集和实际数据集的其他分类器的比较，说明了该分类方法的性能。R中的支持代码用于分类方法的计算实现，该分类方法将用于其他人。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

分布函数;空间离群函数;高维数据;秩分布分类器

软件：

处罚LDA;ElemStatLearn（电子状态学习）;fda（右）;风险评估;UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Samuel Makinde}，J.应用。Stat.47，No.13--15，2895--2911（2020；Zbl 1521.62463）
全文： 内政部 链接

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