西尔维娅·诺沃;杰曼·阿奈罗斯;菲利普·维尤 半参数函数数据分析中的（k）NN程序。 （英语） Zbl 1461.62240号 统计概率。莱特。 171，文章ID 109028，5 p.（2021）. 摘要：提出了一种快速灵活的神经网络方法，用于处理包含部分线性和单指标分量的半参数函数回归模型。给出了一致性比率。模拟实验突出了（k）NN程序的优点。还显示了实际数据分析。 引用于1文件 MSC公司： 62兰特 功能数据分析 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：功能单一指数;部分线性;\（k\）NN回归;半参数FDA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Novo}等人，统计概率。莱特。171，文章ID 109028，5 p.（2021；Zbl 1461.62240） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ait-Saídi，A。；费拉蒂，F。；Kassa，R。；Vieu，P.，单功能指数模型中的交叉验证估计，统计学，42，475-494（2008）·Zbl 1274.62519号 [2] 阿涅罗斯，G。；曹，R。；R·弗雷曼。；Genest，C。；Vieu，P.，《功能数据分析及相关主题的最新进展》，《多元分析杂志》。，170, 3-9 (2019) ·Zbl 1415.62043号 [3] Aneiros，C。；曹，R。；Vieu，P.，《功能数据分析及相关主题专刊编辑》，《计算》。统计人员。，34, 447-450 (2019) ·Zbl 1417.00073号 [4] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，半函数偏线性回归，统计学。普罗巴伯。莱特。，76、11、1102-1110（2006年）·兹比尔1090.62036 [5] Biau，G。；Cérou，F。；Guyader，A.，函数k近邻估计的收敛速度，IEEE Trans。通知。理论，562034-2040（2010）·Zbl 1366.62080号 [6] 陈，D。；霍尔，P。；Müller，H.，带非参数链接的单指标和多指标函数回归模型，Ann.Statist。，39, 1720-1747 (2011) ·Zbl 1220.62040号 [7] Collomb，G.，《累加过程k点的回归估计方法：收敛点的属性》，（法语），C.r.Acad。科学。巴黎，289，3，245-247（1979）·Zbl 0413.62049号 [8] Devroye，L.公司。；Györfi，L。；Krzyzak，A。；Lugosi，G.，关于最近邻回归函数估计的强泛相合性，Ann.Statist。，22, 1371-1385 (1994) ·Zbl 0817.62038号 [9] Feng，S。；薛立，部分函数线性变系数模型，统计学，50，4，717-732（2016）·Zbl 1357.62153号 [10] Kara-Zaitri，L。；Laksaci，A。；拉赫迪，M。；Vieu，P.，非参数功能数据分析中的数据驱动kNN估计，J.多元分析。，153, 176-188 (2017) ·Zbl 1351.62084号 [11] Ling，N。；Vieu，P.，功能数据的非参数建模：未来的选定调查和跟踪，统计学，52，4934-949（2018）·Zbl 1411.62084号 [12] Ma，S.，函数单指数模型中的估计和推断，《统计年鉴》。数学。，68, 1, 181-208 (2016) ·Zbl 1440.62132号 [13] 新南威尔士州诺沃。；Aneiros，G。；Vieu，P.，《功能性单指数回归中的自动和位置自适应估计》，J.Nonparametr。统计，31，364-392（2019）·Zbl 1418.62164号 [14] Vieu，P.，《关于功能数据的维度约简模型》，Statist。普罗巴伯。莱特。，136, 134-138 (2018) ·Zbl 1489.62421号 [15] 王，G。；冯，X.N。；Chen，M.，函数部分线性单指数模型，Scand。J.Stat.，43，261-274（2016）·Zbl 1371.62037号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。