李伟宇;巴蒂利亚，瓦伦丁 条件Kaplan-Meier估计的降维方法。 （英语） Zbl 1404.62095号 测试 27，第2期，295-315（2018）. 摘要：生存分析中感兴趣的许多量都是观测定律的光滑、闭合形式的泛函。例如，随机权利审查下终身利益的条件法则，以及被治愈的条件概率。在这种情况下，通过插入观测定律的泛函非参数估计量，可以很容易地导出感兴趣量的非参数估计。然而，对于多元协变量，非参数估计受到了维数灾难的影响。在这里，提出了一种新的生存分析降维方法，并在右感知寿命情况下进行了研究。首先，我们考虑了关于观测值条件律的单指数假设，并提出了一个（sqrt{n}）渐近正态半参数估计。接下来，我们将光滑泛函应用于该估计器。这导致了感兴趣量的半参数估计，从而避免了维数灾难。索引和感兴趣函数的置信区域是通过引导建立的。新方法允许测试降维假设，可以扩展到其他降维方法，并且可以应用于更通用的审查机制的封闭形式泛函。 引用于2文件 MSC公司： 62N01号 审查数据模型 62G08号 非参数回归和分位数回归 62号02 生存分析和删失数据中的估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：引导数据库;治愈率;核平滑;半参数回归;单指数;\（U \）-统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}和\textit{V.Patilea}，测试27，第2号，295--315（2018；Zbl 1404.62095） 全文： 内政部 参考文献： [1] Beran R（1981）随机截尾生存数据的非参数回归。技术报告，加州大学伯克利分校 [2] O·博阿齐兹；Lopez，O，删失单指数模型中的条件密度估计，Bernoull，16，514-542，（2010）·Zbl 1323.62095号 ·doi:10.3150/09-BEJ221 [3] 康涅狄格州蒋；Huang，MY，单指数条件分布模型的新估计和推断程序，J Multivar Ana，111，271-285，（2012）·Zbl 1259.62013号 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.04.003 [4] Cox，DR，回归模型和寿命表（含讨论），J R Stat Soc Ser B，34187-220，（1972）·Zbl 0243.62041号 [5] Dabrowska，DM，核条件kaplan-mier估计的一致一致性，Ann Stat，17，1157-1167，（1989）·Zbl 0687.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176347261 [6] Dabrowska，DM，带删失数据的非参数分位数回归，Sankhyá，54，252-259，（1992）·兹比尔0761.62040 [7] Delecroix，M；哈德勒，W；Hristache，M，条件单指数回归中的有效估计，J Multivar Anal，86，213-226，（2003）·Zbl 1019.62035号 ·doi:10.1016/S0047-259X（02）00046-5 [8] 杜，Y；Akritas，MG，任意分布条件kaplan-mier过程的I.I.d表示，《数学方法统计》，11，152-182，（2002）·Zbl 1005.62082号 [9] RD吉尔；Johansen，S，《产品整合调查及其在生存分析中的应用》，Ann Stat，18，1501-1555，（1990）·兹比尔0718.60087 ·doi:10.1214/aos/1176347865 [10] 霍尔，P；姚，Q，用降维逼近条件分布函数，Ann Stat，331404-1421，（2005）·Zbl 1072.62008年 ·doi:10.1214/009053604000001282 [11] Horowitz J（2009）《计量经济学中的半参数和非参数方法》。纽约州施普林格·Zbl 1278.62005号 ·doi:10.1007/978-0-387-92870-8 [12] 拉维根，P；Patilea，V，《条件矩约束模型中的平滑最小距离估计和测试：带宽理论中的一致性》，《经济杂志》，177，47-59，（2013）·Zbl 1285.62033号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2013.05.006 [13] 肯塔基州李；李，B；Chiaromonte，F，《非线性充分降维的一般理论：公式和估计》，Ann Stat，41，221-249，（2013）·Zbl 1347.62018年 ·doi:10.1214/12-AOS1071 [14] 李，G；Datta，S，右删失数据非参数回归的Bootstrap方法，Ann Inst Stat Math，53，708-729，（2001）·Zbl 1003.62036号 ·doi:10.1023/A:1014644700806 [15] Lopez，O，删失回归模型中多元分布函数的非参数估计及其应用，公共统计理论方法，402639-2660，（2011）·Zbl 1318.62297号 ·doi:10.1080/03610926.2010.489175 [16] 马，Y；Zhu，L，充分降维中的有效估计，Ann Stat，41，250-268，（2013）·Zbl 1347.62089号 ·doi:10.1214/12-AOS1072 [17] Maistre S，Patilea V（2014年）。单指数假设的非参数模型检查。arXiv:1410.4934。2014年10月18日访问 [18] 米勒，R；Halpern，J，具有删失数据的回归，Biometrika，69521-531，（1982）·Zbl 0503.62091号 ·doi:10.1093/biomet/69.3.521 [19] 帕蒂利亚，V；Rolin，JM，两种修改形式的当前状态数据生存函数的Product-limit估计，Bernoulli，12，801-819，（2006）·Zbl 1134.62068号 ·doi:10.3150/bj/161614947 [20] 波特，F；古奇，A；Keilegom，I，《提升时间治愈模型中的效率和引导》，Bernoulli，23，3437-3468，（2017）·Zbl 1384.62117号 ·doi:10.3150/16-BEJ852 [21] 斯特扎尔科夫斯卡-科米尼亚克，E；Cao，R，截尾条件下条件分布单指数模型的最大似然估计，J Multivar Ana，114，74-98，（2013）·Zbl 1258.62045号 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.07.012 [22] 斯特扎尔科夫斯卡-科米尼亚克，E；Cao，R，基于Beran的审查下单指数模型方法，计算统计，291243-1261，（2014）·Zbl 1306.65139号 ·doi:10.1007/s00180-014-0489-y [23] Stute，W，存在协变量时随机审查下的一致估计，《多变量分析杂志》，45，89-103，（1993）·Zbl 0767.62036号 ·doi:10.1006/jmva.1993.1028 [24] 佐迪科夫，AD；易卜拉欣，JG；Yakovlev，AY，《从生存数据估算治愈率：两组分混合模型的替代方法》，美国统计学会杂志，98，1063-1078，（2003）·doi:10.1198/016221450300001007 [25] Keilegom，I；Veraverbeke，N，条件kaplan-meier估计及其分位数的一致强收敛性，公共统计理论方法，252251-2265，（1996）·Zbl 0870.62038号 ·doi:10.1080/03610929608831836 [26] Keilegom，I；Veraverbeke，N，bootstrapped条件kaplan-meier过程及其分位数过程的弱收敛性，公共统计理论方法，26，853-869，（1997）·Zbl 0915.62042号 ·doi:10.1080/03610929708831954 [27] Keilegom，I；阿克里塔斯，MG；Veraverbeke，N，《截尾数据回归中条件分布的估计：比较研究》，《计算统计数据分析》，35，487-500，（2001）·Zbl 1080.62515号 ·doi:10.1016/S0167-9473（00）00025-6 [28] 魏，LJ；Ying，Z；Lin，DY，基于秩检验的截尾生存数据线性回归分析，Biometrika，77，845-851，（1990）·doi:10.1093/biomet/77.4.845 [29] 夏，Y；张，D；Xu，J，生存模型的降维和半参数估计，美国统计协会，105278-290，（2010）·Zbl 1397.62377号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm09372 [30] 徐，J；Peng，Y，带协变量的非参数治愈率估计，Can J Stat，42，1-17，（2014）·Zbl 1349.62491号 ·doi:10.1002/cjs.1197 [31] 郑，D；阴，G；Ibrahim，JG，具有治愈分数的生存数据的半参数转换模型，美国统计协会杂志，101，670-684，（2006）·Zbl 1119.62381号 ·doi:10.1198/01621450050001122 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。