克里斯托弗·卡尔德龙。;Josue G.马丁内斯。;雷蒙德·卡罗尔。;丹尼·索伦森（Danny C.Sorensen）。 使用导数信息的P样条曲线。 （英语） Zbl 1204.62154号 多尺度模型。模拟。 8，第4期，1562-1580（2010）. 摘要：与单分子实验和/或模拟相关的时间序列包含关于复杂生物分子系统的大量多尺度信息。我们演示了惩罚样条（p-样条）集合如何在定量总结此类数据时有用。在这项工作中，使用p样条估计的函数与随机微分方程（SDE）相关联。图中显示了单个SDE中估计的量是如何总结快速尺度现象的，而与不同SDE相关的曲线之间的变化部分反映了运动在较慢的时间尺度上演变所引起的噪声。在向单分子系统施加依赖于时间的外力的情况下，P样条有助于“半参数”估计非线性SDE。同时引入的p样条利用函数和导数散点图信息来细化曲线估计。我们将这种方法称为PuDI（使用导数信息的P样条）方法。它显示了广义最小二乘思想如何无缝地融入PuDI方法。应用程序演示了如何利用不确定性信息/近似值以及广义最小二乘法改进PuDI拟合。虽然这里的主要应用是估计非线性SDE，但PuDI方法适用于无偏函数和导数估计都可用的情况。 引用于1审查 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 62M99型 随机过程推断 82立方31 随机方法（福克-普朗克、朗之万等）应用于含时统计力学问题 92C05型 生物物理学 关键词：惩罚d-样条;半参数回归;时间非齐次随机微分方程建模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.P.Calderon｝等人，多尺度模型。模拟。8，第4号，1562--1580（2010；Zbl 1204.62154） 全文： 内政部 链接