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权静(音);赵胜利;苏丽云;吕和林代 针对不平衡问题的模糊半监督支持向量机分类方法。 (英语) Zbl 07776513号 国际小波多分辨率。信息处理。 22,第1号,文章ID 2350038,23 p.(2024).MSC公司:68T09号 68时01分 62兰特 94甲16 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Quan}等人,《国际小波多分辨率》。信息处理。22,第1号,文章ID 2350038,23 p.(2024;Zbl 07776513) 全文: 内政部
魏赤轩;王志海;袁,冀东;李传明;陈胜波 用于半监督时间序列分类的基于时频的多任务学习。 (英语) 兹伯利07834434 信息科学。 619762-780(2023年).MSC公司:68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Wei}等人,《信息科学》。619762-780(2023年;Zbl 07834434) 全文: 内政部
姜玉莉;林怀佳;李,叶;余荣;程红;黄欣 在图卷积网络中利用节点特征二部图。 (英语) Zbl 07830102号 信息科学。 628, 409-423 (2023).MSC公司:68倍 2009年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Jiang}等人,《信息科学》。628409-423(2023;Zbl 07830102) 全文: 内政部
刘忠华;赖志辉;欧维华;张开兵;霍华 半监督学习的判别稀疏最小二乘回归。 (英语) Zbl 07826325号 信息科学。 636,文章ID 118903,第16页(2023).MSC公司:62J05型 68T05型 94A08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Liu}等人,《信息科学》。636,文章ID 118903,16 p.(2023;Zbl 07826325) 全文: 内政部
张子超;张艺豪;王,于;马明元;徐,金 复指数图卷积网络。 (英语) Zbl 07824815号 信息科学。 640,文章ID 119041,15 p.(2023).MSC公司:68T07型 68T09号 68兰特 68T05型 68问题32 42A38型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人,《信息科学》。640,文章ID 119041,15 p.(2023;Zbl 07824815) 全文: 内政部
王冠申;程宜成;夏玉森;玲,羌;王新雷 一种贝叶斯半监督方法,用于仅使用正数据和未标记数据的关键字提取。 (英语) Zbl 07810395号 信息J.计算。 35,第3号,675-691(2023).MSC公司:90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Wang}等人,《信息与计算》。35,编号3,675--691(2023;Zbl 07810395) 全文: 内政部
杨亚超;孙燕峰;福建聚;王少凡;高俊斌;尹宝才 具有伪标签监督的多图融合图卷积网络。 (英语) Zbl 07752016年 神经网络。 158, 305-317 (2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yang}等人,神经网络。158305-317(2023;Zbl 07752016) 全文: 内政部
邓玉佳;袁玉白;傅浩达;Qu,Annie(安妮·屈) 查询增强的主动度量学习。 (英语) Zbl 07751814号 美国统计协会。 118,编号543,1862-1875(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Deng}等人,《美国统计协会期刊》第118卷,第543期,1862--1875页(2023年;Zbl 07751814) 全文: 内政部 arXiv公司
博姆津公园;昌邑公园 具有方差分解功能分析的多类拉普拉斯支持向量机。 (英语) Zbl 07737947号 计算。统计数据分析。 187,文章ID 107814,21 p.(2023).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.公园}和\textit{C.公园},计算。统计数据分析。187,文章ID 107814,21 p.(2023;Zbl 07737947) 全文: 内政部
冯、乐;钱振兴;张新鹏;李胜 未标记的后门中毒,在经过培训的自由克拉奇半监督学习中。 (英语) Zbl 07735590号 信息科学。 647,文章ID 119453,17 p.(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Feng}等人,《信息科学》。647,文章ID 119453,17 p.(2023;Zbl 07735590) 全文: 内政部
阮、聪;阿伦·拉贾;张乐;徐迅;巴拉戈帕尔·乌尼克利什南;穆罕默德·拉加布;Lu,康康;傅传胜 用于半监督回归的多样化和一致的多视图网络。 (英语) Zbl 07730680号 机器。学习。 112,第7号,2359-2395(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Nguyen}等人,马赫。学习。112,编号7,2359--2395(2023;Zbl 07730680) 全文: 内政部
塞巴斯蒂安·卡尔滕巴赫;巴黎佩迪卡里斯;Koutsourelakis、Phaedon-Stelios 贝叶斯反问题的半监督可逆神经算子。 (英语) Zbl 07719581号 计算。机械。 72,编号3,451-470(2023).MSC公司:74-XX岁 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kaltenbach}等人,计算。机械。72,编号3,451--470(2023;Zbl 07719581) 全文: 内政部 arXiv公司
常浩;谢国晨;于军;玲,羌;高、方;于,叶 在真实数据集上进行半监督学习的可行框架。 (英语) Zbl 07712815号 机器。学习。 112,第6期,1847-1869(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chang}等人,马赫。学习。112,编号6,1847--1869(2023;Zbl 07712815) 全文: 内政部
罗天一;刘,杨 机器真相血清:一种改进集成方法的广受欢迎的方法。 (英语) 兹比尔1518.68311 机器。学习。 112,编号3,789-815(2023).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.罗}和\textit{Y.刘},马赫。学习。112,编号3,789--815(2023;Zbl 1518.68311) 全文: 内政部
莫尼尔·埃尔·安纳斯;巴德雷丁·本雅库布;穆罕默德·乌兹内布 具有拒绝推理的P2P信用评分系统的半监督自适应HMM。 (英语) 兹伯利07696204 计算。斯达。 第1期第38页,第149-169页(2023年).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.El Annas}等人,计算。Stat.38,No.1,149--169(2023;Zbl 07696204) 全文: 内政部
蒂姆·罗思;莱昂·邦格特 图上Lipschitz学习的连续极限。 (英语) Zbl 1512.35206号 已找到。计算。数学。 23,第2号,393-431(2023).MSC公司:35J20型 35卢比 65N12号 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Roith}和\textit{L.Bungert},已找到。计算。数学。23,第2号,393--431(2023;Zbl 1512.35206) 全文: 内政部 arXiv公司
杰夫·考尔德;德扬·斯莱普切夫;马修·索普 低标记率拉普拉斯半监督学习的收敛速度。 (英语) Zbl 07653091号 Res.数学。科学。 10,第1号,第10号论文,42页(2023年).MSC公司:68T05型 68兰特 05C90年 05C81号 6220国集团 35J20型 60克50 60J20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Calder}等人,《研究数学》。科学。10,第1号,第10号论文,第42页(2023年;Zbl 07653091) 全文: 内政部 arXiv公司
哈里·塞维;加布里埃尔·瑞林;皮埃尔·博格纳特 有向图的调和分析及其应用:从傅里叶分析到小波。 (英语) Zbl 1504.05112号 申请。计算。哈蒙。分析。 62, 390-440 (2023).MSC公司:05C20号 05C40号 05C81号 42立方厘米 42B10型 94甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Sevi}等人,应用。计算。哈蒙。分析。62390-440(2023年;兹比尔1504.05112) 全文: 内政部 arXiv公司
赖景流;陈红梅;李天瑞;杨晓玲 基于冗余最小化的自适应图学习半监督特征选择。 (英语) Zbl 07825364号 信息科学。 609, 465-488 (2022).MSC公司:68倍 92年XX月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lai}等人,《信息科学》。609465-488(2022;Zbl 07825364) 全文: 内政部
徐丽丽;菲利普·陈,C.L。;韩瑞芝 用于半监督学习的基于图的稀疏贝叶斯广义学习系统。 (英语) Zbl 07810801号 信息科学。 597, 193-210 (2022).MSC公司:68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Xu}等人,《信息科学》。597193-210(2022;Zbl 07810801) 全文: 内政部
彭思源;杨志静;Ling,Bingo Wing-Kuen先生;陈巴东;林志平 数据表示的对偶半监督凸非负矩阵分解。 (英语) Zbl 07800138号 信息科学。 585, 571-593 (2022).MSC公司:68T05型 62H30型 68T09号 2015财年65 65层25 15A23型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Peng}等人,《信息科学》。585571-593(2022;Zbl 07800138) 全文: 内政部
顾晓伟 一种用于流数据分类的可解释的半监督自组织模糊推理系统。 (英语) 兹伯利07798568 信息科学。 583364-385(2022).MSC公司:68T05型 68T09号 第62页第86页 68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Gu},信息科学。583364-385(2022年;Zbl 07798568) 全文: 内政部 链接
孙玉亭;丁世飞;郭丽丽;张子晨 超图正则化半监督支持向量机。 (英语) Zbl 07798547号 信息科学。 591, 400-421 (2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Sun}等人,《信息科学》。591400-421(2022;Zbl 07798547) 全文: 内政部
张云峰;伊琳娜·盖纳诺娃 多视图数据的联合关联和分类分析。 (英语) Zbl 1520.62404号 生物计量学 78,第4期,1614-1625(2022).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}和\textit{I.Gaynanova},生物统计学78,第4期,1614-1625(2022;Zbl 1520.62404) 全文: 内政部 arXiv公司
陈海燕;贾艺珍;葛嘉明;顾斌 大规模半监督序数回归的增量学习算法。 (英语) Zbl 07750027号 神经网络。 149, 124-136 (2022).MSC公司:68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chen}等人,神经网络。149124-136(2022年;Zbl 07750027) 全文: 内政部
刘元宏;胡泽彪;张燕生 对称正定流形学习及其在故障诊断中的应用。 (英语) Zbl 07749932号 神经网络。 147, 163-174 (2022).MSC公司:68T05型 53摄氏度80 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,神经网络。147163-174(2022年;兹bl 07749932) 全文: 内政部
维卡斯·维玛;川口,Kenji;亚历克斯·兰姆;Juho Kannala公司;阿诺·索林;约书亚·本吉奥;戴维·洛佩兹 用于半监督学习的插值一致性训练。 (英语) Zbl 1521.68205号 神经网络。 145, 90-106 (2022).MSC公司:68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Verma}等人,神经网络。145、90-106(2022年;Zbl 1521.68205) 全文: 内政部 arXiv公司
大卫·阿兹里尔;劳伦斯·布朗。;迈克尔·斯科拉;理查德·伯克;安德烈亚斯·布亚;琳达·赵 半监督线性回归。 (英语) Zbl 1514.68242号 美国统计协会。 117,编号540,2238-2251(2022).MSC公司:68T05型 62J05型 62J20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Azriel}et al.,J.Am.Stat.Assoc.117,No.540,2238--2251(2022年;Zbl 1514.68242) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
Nateghi Haredasht,法特姆;文斯,塞琳 在存在未标记数据的情况下预测生存结果。 (英语) Zbl 07694460号 机器。学习。 111,编号11,4139-4157(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Nateghi Haredasht}和\textit{C.Vens},马赫。学习。111,编号11,4139-4157(2022;Zbl 07694460) 全文: 内政部 arXiv公司
杨志;严亚东;甘海涛;赵静;叶志伟 一种安全的半监督图卷积网络。 (英语) Zbl 1512.68293号 数学。Biosci公司。工程师。 19,第12号,12677-12692(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yang}等人,数学。Biosci公司。工程19,编号12,12677--12692(2022;Zbl 1512.68293) 全文: 内政部 arXiv公司
哈奇·伊斯梅尔·阿斯兰;Ko,Hoon先生;Choi,Chang先生 通过多种方法对社交网络上的顶点进行分类。 (英语) Zbl 1511.91098号 数学。Biosci公司。工程师。 19,第12号,12146-12159(2022).MSC公司:91天30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.I.Aslan}等人,《数学》。Biosci公司。工程19,编号12,12146--12159(2022;Zbl 1511.91098) 全文: 内政部 arXiv公司
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伊兰·利夫内;大卫·阿兹里尔;耶尔·戈德堡 半监督高维回归模型的改进估计量。 (英语) Zbl 07633918号 电子。J.统计。 16,第2期,5437-5487(2022).MSC公司:10层62层 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Livne}等人,《电子》。J.Stat.16,No.2,5437--5487(2022;Zbl 07633918) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
玛丽亚娜·卡拉万提·德·苏扎;布鲁诺·马加莱斯·诺盖拉;拉斐尔·杰拉尔德利·罗西;里卡多·马可德斯·马卡西尼;多斯桑托斯、布鲁切·内维斯;索兰·奥利维拉·雷泽德 一种基于网络的正面无标记学习方法,用于虚假新闻检测。 (英语) Zbl 07624281号 机器。学习。 111,第10号,3549-3592(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.C.de Souza}等人,马赫。学习。111,编号10,3549--3592(2022;Zbl 07624281) 全文: 内政部
贾维埃拉·卡斯蒂略·纳瓦罗;伯特兰·勒索;亚历山大·博尔赫;尼古拉斯·奥德伯特;塞巴斯蒂安·列夫雷 地球观测中的半监督语义分割:MiniFrance套件、数据集分析和多任务网络研究。 (英语) Zbl 07624267号 机器。学习。 111,编号9,3125-3160(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Castillo-Navarro}等人,马赫。学习。111,编号9,3125--3160(2022;Zbl 07624267) 全文: 内政部 arXiv公司
奥利弗·乌尔斯·伦茨;丹尼尔·佩拉尔塔;克里斯·科内利斯 优化了一类分类性能。 (英语) 兹伯利07624258 机器。学习。 111,编号82063-2883(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.U.Lenz}等人,马赫。学习。111,第8号,2863--2883(2022;Zbl 07624258) 全文: 内政部 arXiv公司
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阿披实·萨哈;哈,Min Jin;萨特维克阿查里亚;维拉巴德兰·巴拉丹达尤塔帕尼 用于校准癌症个体化治疗指数的贝叶斯精确医学框架。 (英语) Zbl 1496.62191号 附录申请。斯达。 16,第4期,2055-2082(2022).MSC公司:62页第10页 2015年1月62日 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Saha}等人,Ann.Appl。Stat.16,No.4,2055--2082(2022;Zbl 1496.62191) 全文: 内政部
亚历山德罗·卡萨;乔瓦娜·梅纳迪 非参数半监督分类及其在高能物理信号检测中的应用。 (英语) Zbl 1495.62119号 统计方法应用。 31,第3期,531-550(2022年).MSC公司:第62页,第35页 62G07年 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Casa}和\textit{G.Menardi},《统计方法应用》。31,第3号,531--550(2022;Zbl 1495.62119) 全文: 内政部 arXiv公司
张玉佩;赵志进 使用伪标签进行频谱传感的半监督深度学习。 (英语) Zbl 1495.62054号 J.非线性凸分析。 1913-1929(2022)第9期23号.MSC公司:62H30型 68T07型 94甲13 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-P.Zhang}和\textit{Z.-J.Zhao},J.非线性凸分析。23,第9号,1913-1929(2022;Zbl 1495.62054) 全文: 链接
张冉;Laetitia的Meng-Papaxantos;珍妮·菲利佩(Jean-Philippe);威廉·斯塔福德·诺布尔 使用Polarbear的半监督单细胞跨模态转换。 (英语) Zbl 1496.92017号 Peer,Itsik(编辑),《计算分子生物学研究》。第26届国际年会,RECOMB 2022,美国加利福尼亚州圣地亚哥,2022年5月22日至25日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13278, 20-35 (2022).MSC公司:92立方37 92-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zhang}等人,Lect。注释计算。科学。13278,20--35(2022;Zbl 1496.92017) 全文: 内政部
梁,梁;侯、爵;Hajime乌诺;Cho,Kelly(凯利·乔);马彦元;蔡天喜 使用纵向电子健康记录进行事件时间注释的半监督方法。 (英语) Zbl 07570813号 寿命数据分析。 28,第3期,428-491(2022).MSC公司:62Nxx号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Liang}等人,《寿命数据分析》。28,编号32428-491(2022;兹bl 07570813) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
保罗·里夫雷恩;西蒙·福西尔;穆罕默德·纳迪夫 具有成对约束的半监督潜在块模型。 (英语) Zbl 07570142号 机器。学习。 111,第5期,1739-1764(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Riverain}等人,马赫。学习。111,第5号,1739-1764(2022;Zbl 07570142) 全文: 内政部
周佳斌;白燕琴;郭彦如;林海祥 用于半监督分类的直觉模糊拉普拉斯双支持向量机。 (英语) Zbl 1499.68326号 《运营杂志》。Res.Soc.中国 10,编号1,89-112(2022); 更正同上11,第4号,983(2023)。MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{J.-B.Zhou}等人,J.Oper。中国研究院10,第1号,89--112(2022;Zbl 1499.68326) 全文: 内政部
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科琳·琼斯;文森特·鲁莱特;扎伊德·哈查伊 具有表示学习的判别聚类,具有任意比率的标记数据和未标记数据。 (英语) Zbl 1481.62003年 统计计算。 32,第1号,第17号论文,24页(2022年).MSC公司:62-08 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Jones}等人,《统计计算》。32,第1号,第17号论文,24页(2022;Zbl 1481.62003) 全文: 内政部 arXiv公司
郭,秦 带系数正则化的分布式半监督回归学习。 (英语) Zbl 1482.68197号 结果。数学。 77,第2号,第63号论文,第19页(2022年).MSC公司:68T05型 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Guo},结果。数学。77,第2号,第63号论文,第19页(2022年;Zbl 1482.68197) 全文: 内政部
贾秀怡;文、陶;丁伟平;李华雄;李伟伟 基于投影图嵌入的半监督标签分布学习。 (英语) Zbl 07791410号 信息科学。 581, 840-855 (2021).MSC公司:68T05型 68兰特 68T09号 62H20个 68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Jia}等人,《信息科学》。581840--855(2021;Zbl 07791410) 全文: 内政部
薛阳涛;张莉 用于半监督学习的拉普拉斯对权向量投影。 (英语) Zbl 07775509号 信息科学。 573, 1-19 (2021).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xue}和\textit{L.Zhang},信息科学。573,1--19(2021;Zbl 07775509) 全文: 内政部
蒂埃里·登 NN-EVCLUS:基于神经网络的证据聚类。 (英语) Zbl 1528.68372号 信息科学。 572, 297-330 (2021).MSC公司:68层37 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Denœux},信息科学。572297-330(2021年;兹比尔1528.68372) 全文: 内政部 arXiv公司
孟旭莹;王素航;梁志敏;姚迪;周继华;张玉军 动态通信网络中的半监督异常检测。 (英语) Zbl 07769023号 信息科学。 571, 527-542 (2021).MSC公司:68T05型 90B18号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Meng}等人,《信息科学》。571527--542(2021;Zbl 07769023) 全文: 内政部 链接
钟伟禅;陈晓军;聂飞萍;黄,Joshua Zhexue 半监督特征选择的自适应判别分析。 (英语) Zbl 1527.68203号 信息科学。 566, 178-194 (2021).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zhong}等人,《信息科学》。566178-194(2021年;Zbl 1527.68203) 全文: 内政部
大卫·程;阿南塔克里什南,阿什温·N。;蔡天喜 应用于电子健康记录数据,对平均治疗效果进行稳健有效的半监督估计。 (英语) Zbl 1520.62158号 生物计量学 77,第2期,413-423(2021).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Cheng}等人,《生物计量学》77,No.2,413--423(2021;Zbl 1520.62158) 全文: 内政部 arXiv公司
季,钟;王强;崔碧莹;彭燕伟;曹贤斌;李雪龙 一种基于软目标的半监督零拍图像分类方法。 (英语) 兹比尔1521.68128 神经网络。 143, 88-96 (2021).MSC公司:68T05型 68T45型 68单位10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ji}等人,神经网络。143、88-96(2021;Zbl 1521.68128) 全文: 内政部
李忠恒;羌、黔瑶;张斌;王菲;聂飞萍 具有统一图的灵活多视图半监督学习。 (英语) Zbl 1521.68141号 神经网络。 142, 92-104 (2021).MSC公司:68T05型 68吨10 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Li}等人,神经网络。142,92-104(2021;Zbl 1521.68141) 全文: 内政部
张舒飞;黄凯珠;朱建科;刘,杨 监督学习和半监督学习的多种对抗性训练。 (英语) Zbl 1521.68175号 神经网络。 140, 282-293 (2021).MSC公司:68T05型 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}等人,神经网络。140、282--293(2021年;Zbl 1521.68175) 全文: 内政部
甘海涛;杨志;王,季;李冰 \基于规范的安全半监督学习。 (英语) 兹比尔1499.68306 数学。Biosci公司。工程师。 第67727-7742号第18页(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Gan}等人,数学。Biosci公司。工程18,编号6,7727--7742(2021;Zbl 1499.68306) 全文: 内政部
马克西米利安·里克斯纳;Koutsourelakis、Phaedon-Stelios 一种概率生成模型,用于粗粒度代理的半监督训练,并通过虚拟观测加强物理约束。 (英语) Zbl 07508526号 J.计算。物理学。 434,文章ID 110218,29 p.(2021).MSC公司:68泰克 65新元 65立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Rixner}和\textit{P.-S.Koutsourelakis},J.Compute。物理学。434,文章ID 110218,29 p.(2021;Zbl 07508526) 全文: 内政部 arXiv公司
彭新军;徐,董;陈德 基于稳健分布的非负矩阵分解降维。 (英语) Zbl 1483.68313号 信息科学。 552, 244-260 (2021).MSC公司:68T05型 15A23型 62H30型 68T09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Peng}等人,《信息科学》。552244-260(2021年;Zbl 1483.68313) 全文: 内政部
周,韩;尹洪鹏;李彦霞;柴,易 基于排他非负子空间学习和约束传播的多视图聚类。 (英语) Zbl 1484.62087号 信息科学。 552, 102-117 (2021).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhou}等人,《信息科学》。552102-117(2021年;兹比尔1484.62087) 全文: 内政部
周,范;齐秀秀;肖春景;王家豪 元风险:银行业中的半监督少数操作风险分类。 (英语) Zbl 1486.91088号 信息科学。 552, 1-16 (2021).MSC公司:91G45型 91G70型 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Zhou}等人,《信息科学》。552,1--16(2021;Zbl 1486.91088) 全文: 内政部
阿德里安·埃尔哈特;克里斯托夫·比尔纳基;文森特·范德维尔;菲利普·海因里希;塞巴斯蒂安·贝本 拒绝信用评分中的推理方法。 (英语) Zbl 1521.62303号 J.应用。斯达。 48,编号13-15,2734-2754(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ehrhardt}等人,J.Appl。Stat.48,No.13--15,2734--2754(2021;Zbl 1521.62303) 全文: 内政部 哈尔
马蒂厄·柯奇梅耶;帕特里克·加里纳里;阿兰·阿科托马蒙杰;阿明·曼特拉奇 非随机缺失数据的无监督领域适应。 (英语) Zbl 1485.68233号 数据最小知识。发现。 35,第6期,2714-2755(2021).MSC公司:68T07型 62D10号 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kirchmeyer}等人,数据最小已知。发现。35,编号62714-2755(2021;兹bl 1485.68233) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔
罗德里戈·兰德尔;丹尼尔·阿洛伊斯;西蒙·布兰查德。;阿兰·赫兹 基于拉格朗日的分数,用于评估半监督聚类中成对约束的质量。 (英语) Zbl 1491.62053号 数据最小知识。发现。 35,第6期,2341-2368(2021).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Randel}等人,Data Min.Knowl。发现。35,编号6,2341--2368(2021;Zbl 1491.62053) 全文: 内政部 链接
葛林瑶;黄宝祥;魏,微博;潘振宽 使用离散非局部变化Potts模型对高光谱图像进行半监督分类。 (英语) Zbl 1485.68275号 数学。已找到。计算。 4,第2期,73-88(2021年).MSC公司:68单位10 68T05型 94A08型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ge}等人,数学。已找到。计算。4,编号2,73--88(2021;Zbl 1485.68275) 全文: 内政部
F.多奈卡。;A.巴拉达吉。;El Traboulsi,Y。 通过同时标记和判别嵌入估计进行半监督分类。 (英语) Zbl 1475.68267号 信息科学。 546, 146-165 (2021).MSC公司:68T05型 62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Dornaika}等人,《信息科学》。546146-165(2021年;Zbl 1475.68267) 全文: 内政部
高、灿;周杰;苗多倩;文佳军;岳晓东 对部分标记数据进行联合训练的三向决策。 (英语) 兹比尔1475.68269 信息科学。 544, 500-518 (2021).MSC公司:68T05型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gao}等人,《信息科学》。544500-518(2021年;Zbl 1475.68269) 全文: 内政部
梁继业;崔俊彪;王杰;魏,魏 基于图的半监督学习通过动态提高图的质量。 (英语) Zbl 07432838号 机器。学习。 110,第6号,1345-1388(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liang}等人,马赫。学习。110,第6号,1345-1388(2021;Zbl 07432838) 全文: 内政部
菲利普·查蒂尼;Jean-Marc Patenude公司;王胜瑞 金融时间序列长期预测的时空自适应神经网络。 (英语) Zbl 1519.68213号 国际J近似推理 132, 70-85 (2021).MSC公司:68T05型 91B84号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Chatigny}等人,《国际近似推理》132,70-85(2021;Zbl 1519.68213) 全文: 内政部 arXiv公司
安德烈亚·贝尔托齐。;巴马达·侯赛尼;李浩;凯文·米勒;安德鲁·斯图尔特(Andrew M.Stuart)。 图上半监督回归的后验一致性。 (英语) Zbl 1476.62132号 反向探测。 37,第10期,第32页(2021年).MSC公司:62H30型 2015年1月62日 68T05型 05C90年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.L.Bertozzi}等人,反问题。37,第10期,第32页(2021年;Zbl 1476.62132) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
龚培良;艾,李华 半监督分类的二阶近似谱卷积模型。 (中文。英文摘要) Zbl 1488.68045号 《汽车学报》。罪。 47,编号5,1067-1076(2021).MSC公司:68T05型 05元50分 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Gong}和\textit{L.Ai},《汽车学报》。罪。47,编号5,1067--1076(2021;Zbl 1488.68045) 全文: 内政部
凯·伯格曼;马丁·斯托尔;托尼·沃尔克默 使用扩散接口方法和快速矩阵向量乘积的聚合多层图的半监督学习。 (英语) Zbl 1530.68206号 SIAM J.数学。数据科学。 3,编号2,758-785(2021).MSC公司:68T05型 68兰特 05元50分 2015财年65 65T50型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Bergermann}等人,SIAM J.Math。数据科学。3,编号2758--785(2021;Zbl 1530.68206) 全文: 内政部 arXiv公司
叶甫盖尼·Chzhen;克里斯托夫·丹尼斯;穆罕默德·希比里 多类分类的Minimax半监督集值方法。 (英语) Zbl 1473.62407号 伯努利 27,第4期,2389-2412(2021).MSC公司:62R40型 62H30型 62立方厘米20 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Chzhen}等人,Bernoulli 27,No.4,2389--2412(2021;Zbl 1473.62407) 全文: 内政部
王景宏;冯成龙;柴、卞芳 基于混合模型的雅可比矩阵退火算法优化。 (中文。英文摘要) Zbl 1488.62092号 深圳理工大学。工程师。 38,第2期,188-193(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}等人,J.深圳大学,科学。工程38,编号2,188--193(2021;Zbl 1488.62092) 全文: 内政部
杨婷;朱,衡东;马应苍;王一瑞;杨晓飞 基于({L_{2,1}})范数和流形正则化项的半监督谱聚类算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1474.68288号 山东大学自然科学学报。 56,编号3,67-76(2021).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Yang}等,山东大学自然科学学院。56,编号3,67--76(2021;Zbl 1474.68288)
王立国;马俊宇;李阳 考虑多空间信息的高光谱半监督分类算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1474.68276号 哈尔滨工程大学。 42,第2期,280-285(2021).MSC公司:68T05型 62H30型 62华氏35 68单位10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,哈尔滨工程大学42号,第2期,280--285页(2021年;Zbl 1474.68276) 全文: 内政部
多米尼克·阿尔夫克;马丁·斯托尔 伪逆图卷积网络。为稠密图和超图的大特征间隙定制的快速过滤器。 (英语) Zbl 1473.68133号 数据最小知识。发现。 35,第4期,1318-1341(2021).MSC公司:68T05型 05C42号 05元50分 05年6月15日 68兰特 94甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Alfke}和\textit{M.Stoll},Data Min.Knowl。发现。35,第4号,1318--1341(2021;Zbl 1473.68133) 全文: 内政部 arXiv公司
胡婷;周定轩 具有灵活高斯核的分布式正则最小二乘。 (英语) Zbl 1515.68265号 申请。计算。哈蒙。分析。 53, 349-377 (2021).MSC公司:68T05型 46 E22型 68宽15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Hu}和\textit{D.-X.Zhou},应用。计算。哈蒙。分析。53449-377(2021年;兹比尔1515.68265) 全文: 内政部
裴惠民;林强(Lin,Qiang);杨利然;钟,平 一种新的具有非对称平方损失的半监督支持向量机。 (英语) Zbl 07363869号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 15,第1期,159-191(2021).MSC公司:90C20个 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Pei}等人,《高级数据分析》。分类。,ADAC 15,编号1,159--191(2021;Zbl 07363869) 全文: 内政部
张洪静;詹天阳;苏加托巴苏;伊恩·戴维森 深度约束集群的框架。 (英语) Zbl 1473.68182号 数据最小知识。发现。 35,编号2,593-620(2021).MSC公司:68T07型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhang}等人,Data Min.Knowl。发现。35,第2号,593--620(2021;Zbl 1473.68182) 全文: 内政部 arXiv公司
周志华 机器学习。 (英语) Zbl 1479.68001号 新加坡:Springer(ISBN 978-981-15-1966-6/hbk;978-981-15-1967-3/电子书)。xiii,第458页。(2021)。 审核人:Martin Holeňa(普拉哈) MSC公司:68-01 68T05型 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-H.Zhou},机器学习。新加坡:Springer(2021;Zbl 1479.68001) 全文: 内政部
阿莫斯·贝梅尔;科比·尼西姆;乌里施泰默 通过标记和未标记的例子私下学习。 (英语) Zbl 1508.68278号 算法 83,编号1,177-215(2021).MSC公司:68T05型 68第27页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Beimel}等人,Algorithmica 83,No.1,177--215(2021;Zbl 1508.68278) 全文: 内政部 arXiv公司
本吉·卡纳特·科斯昆;伯拉克·奥尔丁;杜古·塞林·巴利 半监督聚类问题的增量式算法。 (英语) Zbl 1499.68302号 申请。分析。最佳方案。 4,第2期,191-206(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.K.Coskun}等人,应用。分析。最佳方案。4,第2号,191--206(2020;Zbl 1499.68302) 全文: 链接
崔、温泉;陈伟;程浩阳 针对不平衡数据,提出了一种基于多视图的协同正则化半监督分类器。 (中文。英文摘要) Zbl 1488.68039号 J.大学科学。Technol公司。中国 50,第5号,596-604(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Cui}等人,理工大学。Technol公司。中国50,No.5,596--604(2020;Zbl 1488.68039)
Lyubchyk,L。;A.加卢扎。;G·格林伯格。 利用非线性偏好模型进行半监督学习排序。 (英语) 兹比尔1484.68191 Shahbazova,Shahnaz N.(编辑)等人,模糊逻辑和模糊集的最新发展。献给洛特菲·A·扎德。查姆:斯普林格。Stud.模糊性软计算。391, 81-103 (2020).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Lyubchyk}等人,《模糊软计算研究》。391、81-103(2020年;Zbl 1484.68191) 全文: 内政部
费尔南多·多斯·桑托斯。;佐尔、塞姆雷;约瑟夫·基特勒;莫阿西尔·蓬蒂。 使用半监督深度卷积网络学习标签较少的图像特征。 (英语) Zbl 1475.68312号 神经网络。 132, 131-143 (2020).MSC公司:68T07型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.P.dos Santos}等人,神经网络。132、131--143(2020;Zbl 1475.68312) 全文: 内政部
石小双;郭振华;邢福永;梁、云;杨,林 基于锚的自我暗示,用于半监督的深度两两散列。 (英语) Zbl 1483.68347号 国际期刊计算。视觉。 128,编号8-9,2307-2324(2020).MSC公司:68T07型 68第05页 68页30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Shi}等人,《国际计算杂志》。视觉。128,编号8--92307--2324(2020;Zbl 1483.68347) 全文: 内政部
霍拉基迪斯,A。;R·弗雷曼。;Sued先生。 关于半监督学习。 (英语) 兹比尔1474.62120 测试 29,第4期,914-937(2020).MSC公司:62G08号 68T05型 68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cholaquidis}等人,试验29,编号4,914--937(2020;Zbl 1474.62120) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
张晓波;东海寨;Yang,Yan(杨燕);张艺玲;王春林 一种用于筛查帕金森病的新型半监督多视图聚类框架。 (英语) Zbl 1467.92117号 数学。Biosci公司。工程师。 17,第4号,3395-3411(2020).MSC公司:92C55 92C20美元 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhang}等人,数学。Biosci公司。工程17,No.4,3395--3411(2020;Zbl 1467.92117) 全文: 内政部 arXiv公司
拉齐·谢赫普尔;迈赫迪·阿加·萨拉姆;萨贾德·加拉甘尼;穆罕默德·阿里·扎雷(Mohammad Ali Zare Chahooki) 一种鲁棒的基于图的半监督稀疏特征选择方法。 (英语) Zbl 1459.68176号 信息科学。 531, 13-30 (2020).MSC公司:68T05型 62H30型 62J07型 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Sheikhpour}等人,《信息科学》。531、13-30(2020年;Zbl 1459.68176) 全文: 内政部
朱恒东;马应苍;张,姚;张宁 基于({L_{21}})范数和回归正则项的半监督聚类算法。 (中文。英文摘要) 兹比尔1474.68296 郑州大学自然科学系。预计起飞时间。 52,编号4,67-74(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhu}等,郑州大学,自然科学。第52版,第4期,67--74(2020;Zbl 1474.68296) 全文: 内政部
李彦超;肖,傅;陈志;李波 半监督学习的自适应主动学习。 (中文。英文摘要) Zbl 1474.68263号 J.软件。 31,第12号,3808-3822(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Li}等人,J.Softw。31,第12号,3808--3822(2020;Zbl 1474.68263) 全文: 内政部
杰夫·考尔德;德扬·斯莱普切夫 半监督学习的适当加权图Laplacian。 (英语) Zbl 1465.35152号 申请。数学。最佳方案。 82,第3期,1111-1159(2020).MSC公司:35J20型 35B65毫米 6220国集团 65N12号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Calder}和\textit{D.Slepčev},应用。数学。最佳方案。82,编号3,1111--1159(2020;Zbl 1465.35152) 全文: 内政部 arXiv公司
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