姜凤;顾、清;郝慧珍;李娜;郭彦文;陈道旭 基于内容的图像分割方法综述。 (中文)。英文摘要) Zbl 1389.68159号 J.软件。 28,第1号,160-183(2017). 摘要:图像分割是将图像分割为若干具有相似特性的区域的过程,是许多图像处理任务的预处理步骤。近年来,国内外学者主要关注基于内容的图像分割算法。本文在对现有文献和最新成果进行广泛研究的基础上,将图像分割算法分为三类:基于图论的方法、基于像素聚类的方法和语义分割方法。对每一类典型算法的基本思想、优缺点进行了分析、比较和总结,特别是最新的基于深度神经网络的图像语义分割算法。此外,本文还介绍了图像分割中常用的基准数据集和算法的评价标准,并对几种图像分割算法进行了实验比较。最后,对未来的研究工作进行了展望。 MSC公司: 68单位10 图像处理的计算方法 关键词:图像分割;图论;群集;语义分割;深度神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Jiang}等人,J.Softw。28,第1号,160--183(2017;Zbl 1389.68159) 全文: 内政部