阿德南·阿尔·斯马迪 非高斯自回归滑动平均模型的基于累积量的顺序选择：角点法。 （英语） 兹比尔1148.94437 信号处理。 85，第3期，449-456（2005）. 摘要：本文提出了一种新的角点定位方法来选择自回归滑动平均（ARMA）模型的阶数。该判据是根据观测数据序列导出的三阶累积量矩阵的最小特征值确定的。将观测序列建模为ARMA系统的输出，该系统由不可观测输入激励，并受到零米高斯加性噪声的干扰。该系统由零均值独立且同分布（i.i.d.）的非高斯序列驱动。该方法是Al-Smadi和Wilkes基于三阶累积量（TOC）的最新结果的扩展。仿真结果验证了该方法的性能，即使观测信号受到加性噪声的严重干扰。通过计算机仿真，发现该估计量优于Al-Smadi和Wilkes的TOC估计量。 引用于1文件 MSC公司： 94A99型 通信、信息 10层62层 点估计 62页99 统计学的应用 关键词：三阶累积量;特征值;ARMA模型订单选择 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Al-Smadi}，信号处理。85，第3号，449--456（2005；Zbl 1148.94437） 全文： 内政部