Walter J.Gutjahr。;斯特凡·卡岑斯坦纳;彼得·赖特;克里斯蒂安·斯塔默;迈克尔·丹克 能力驱动的项目组合选择、日程安排和人员分配。 （英语） Zbl 1151.91513号 CEJOR，美分。欧洲药典。物件。 16，第3期，281-306（2008）. 小结：本文提出了一种新的项目组合选择模型，特别关注能力开发。该模型寻求最大化项目经济收益的加权平均值和理想能力增长的战略收益。作为子问题，还必须优化选定项目候选集的日程安排和人员分配。我们为整个问题提供了一个非线性混合整数规划公式，然后提出了启发式求解技术，包括（1）调度和人员分配部分的贪婪启发式，以及（2）项目选择部分的两个（可选）元启发式。本文概述了奥地利电子商务能力中心提供的一个实际应用程序的实验结果，并对一个稍微简化的实例与CPLEX计算的精确解进行了比较。 引用于23文件 MSC公司： 91G10型 投资组合理论 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 关键词：能力发展;元启发式;优化;项目组合;项目进度安排;工作人员分配 软件：CPLEX公司;基因科普 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.J.Gutjahr}等人，CEJOR，Cent。欧洲药典。第16号决议，第3号，281--306（2008；Zbl 1151.91513） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 布鲁克斯F（1975）。神话般的人月。Addison-Wesley，纽约 [2] Chen ANK和Edgington TM（2005）。评估组织知识创造的价值：知识工作者的考虑。MIS夸脱29:279–309 [3] Coffin MA和Taylor BW（1996年）。使用模糊逻辑的多准则研发项目选择和调度。计算运营资源23:207–220·doi:10.1016/0305-0548（96）81768-0 [4] 达维尼RA（1994）。《过度竞争：管理战略机动的动态》，纽约自由出版社 [5] Dorigo M和Stützle T（2004）。蚁群优化。麻省理工学院出版社，剑桥·邮编1092.90066 [6] Dreyfus H和Dreyfus S（1986年）。思维胜于机器：计算机时代人类直觉和专业知识的力量。纽约自由出版社 [7] Dutta S、Narasimhan O和Rajiv S（1999）。概念化和测量能力：方法论和实证应用。战略管理J 26:277–285·doi:10.1002/smj.442 [8] Erpenbeck J，Heyse V（1999）《科姆佩滕传记》-《科姆佩滕环境》-《科姆佩滕转移》。QUEM报告62，柏林 [9] Gutjahr WJ（2006）。关于蚁群优化的有限时间动力学。Methodol计算应用概率8:105–133·Zbl 1103.68981号 ·doi:10.1007/s11009-006-7291-4 [10] Gutjahr WJ，Katzensteiner S，Reiter P（2007）噪声问题的VNS算法及其在项目组合分析中的应用。摘自：Hromkovic J等人（编辑）SAGA 2007年会议记录（随机算法：基础和应用）。LNCS，第4665卷。海德堡施普林格，第93-104页·Zbl 1175.90330号 [11] Haesli A和Boxall P（2005）。当知识管理符合人力资源战略时：探索个性化-保留和编码-招聘配置。国际人力资源管理杂志16:1955–1975·doi:10.1080/09585190500314680 [12] HR-XML联盟（2007）能力（可测量特征）建议2006-02-28。可在http://ns.hr-xml.org/2_4/hr-xml-2_4/CPO/Cpecifies.html，上次访问时间：2007年3月30日 [13] Kolisch R和Hartmann S（2006年）。资源约束项目调度启发式实验研究：更新。欧洲J运营研究174:23–37·Zbl 1116.90047号 ·doi:10.1016/j.ejor.2005.01.065 [14] Kolisch R、Meyer K和Mohr R（2005年）。使研发组合价值最大化。Res-Technol管理48:33–39 [15] Michalewicz Z（1996）。遗传算法+数据结构=进化程序。斯普林格，伦敦·Zbl 0841.68047号 [16] Michalewicz Z，Arabas J（1994）0/1背包问题的遗传算法。摘自：第八届智能系统方法学国际研讨会论文集。LNCS，第869卷。海德堡施普林格，第134-143页 [17] Möhring RH和Stork F（2000年）。随机项目调度的线性预选策略。数学方法操作研究52:501–515·Zbl 1023.90033号 ·doi:10.1007/s001860000095 [18] Ngwenyama O、Guergachi A和McLaren T（2007年）。使用学习曲线最大化IT生产力：软件升级时间的决策分析模型。国际J产品经济105:524–535·doi:10.1016/j.ijpe.2006.02.013 [19] 经合组织（2006）主要科学技术指标2006/2，经合组织，巴黎 [20] Padman R和Zhu D（2006）。利用问题空间进行知识集成：资源约束项目调度研究。J日程安排9:133–152·Zbl 1154.90480号 ·数字对象标识代码：10.1007/s10951-006-6776-x [21] 马萨诸塞州佩特拉夫（2001）。竞争优势的基石：基于资源的观点。战略管理J 1:179–191 [22] Stützle T和Hoos HH（2000）。MAX–MIN Ant系统。未来一代计算系统16:889–914·doi:10.1016/S0167-739X（00）00043-1 [23] 文卡特拉曼R和文卡特拉曼S（1995）。面向产品淘汰的组织的研发项目选择和进度安排。研发管理25:57–70·文件编号：10.1111/j.1467-9310.1995.tb00900.x [24] Wu M-C和Sun S-H（2006）。考虑学习效应的项目调度和人员分配模型。国际先进制造技术期刊28:1190–1195·doi:10.1007/s00170-004-2465-0 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。