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亚历山德罗·阿巴特;约翰·莱杰罗斯;Shankar S.萨斯特里。

枯草芽孢杆菌存活分析的概率安全性和最优控制。 （英语） Zbl 1188.49036号

系统。控制信函。 59，第1期，79-85（2010）.
摘要：我们介绍了一个基于安全性和最优化概念的方法论框架，以解释与生存行为内在相关的有机体策略。我们重点研究了枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）产生抗生素枯草素的过程，这是枯草芽胞杆菌对环境胁迫可能产生的一系列反应之一，并研究了该过程中涉及的基因的激活策略。我们认为，这些激活策略可以合成为产生生存概率的最优控制问题的结果。这个优化过程是从一个概率安全问题中产生的，这个问题形式上与生存概率有关。我们认为，为编码生存分析的优化问题选择合适的值函数，可能与枯草素生产的激活机制有关。

引用于1文件

MSC公司：

49纳米90 最优控制和微分对策的应用
92D25型 人口动态（一般）
93E20型 最优随机控制
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用

关键词：

应力响应网络;生存分析;安全性分析;最优控制;随机混合系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Abate}等人，系统。控制信函。59，第1号，第79-85条（2010年；Zbl 1188.49036）
全文： 内政部

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