约翰娜·贝伦斯 自回归过程的稳健排序。（稳健的Ordnungswahl für自回归Prozesse。） （德语） Zbl 0747.62094号 凯泽斯劳滕：凯泽斯劳滕大学，FB数学。iv，142 S.（1991）。 在dieser Arbeit wird ein Kriterium zur Wahl der Ordnung（p）eines autoregression Prozesses（AR（p））vorgeschlagen，um Beobashtungen，die aus einem linearen Proze，mit Ausrein stammen，durch diesen（AR（p））-Proze zu approximieren。Das Kriterium beruht auf der Minimierung einer“robusten”Verlustfunktion für den Fehler bei linear Prädiktion eines Wertes der Zeitreihe aus den（p）vorangegangenen Beobashtungen，wobei die Koeffizienten des Prádiktors durch（GM）-Schätzer robust geschätzt werden。在Verfahren angegeben的世界里，最棒的是Ordnung des Prozesses aus den Daten。死亡原因：沃劳塞特根·埃根沙夫·达·伊根沙夫特，无症状的沃格格本·维鲁斯芬克蒂安·贝佐格列赫·伊内尔·门格·祖格拉塞纳·奥德努根最小。Das is eine Erweiterung des Begriffs der渐近线生效日期：Ordnungswahl，der vonR.柴田【Ann.Stat.8，147-164（1980年；兹比尔0425.62069)]我是Fall Gaußscher Prozesse bei Verwendung einer quadratischen Verlustfunktion eingeführt wurde。Das Verfahren erweist sich in gewissem Sinn als Verallgemeinerung des AIC-Kriteriums（RAIC=稳健AIC）。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：鲁棒订单选择;自回归过程;线性过程;离群值;鲁棒损失函数;广义（M）-估计;鲁棒AIC;Akaike信息准则 引文：Zbl 0425.62069号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Behrens}，Robuste Ordnungswahl für autoregressive Prozesse。凯泽斯劳滕：凯泽斯劳滕大学，FB数学。（1991年；Zbl 0747.62094）