吴耀忠;李维嘉;方建光;蓝秋华 焊接箱梁疲劳寿命的多目标稳健设计优化。 （英语） 兹比尔1523.90370 工程优化。 50，第8期，1252-1269（2018）. 总结：为了减少焊接结构疲劳寿命的分散性，本研究提出了一种基于双代理建模和多目标粒子群优化算法的稳健优化方法。考虑到材料参数和环境变量的摄动，使用双代理模型拟合疲劳寿命的平均值和标准偏差，并选择作为目标函数进行最小化。以焊接箱梁为例，介绍了降低疲劳寿命标准偏差的方法。通过多目标粒子群优化算法生成一组非支配解。使用认知方法从Pareto集合中选择最优解。作为比较研究，本文还介绍了传统的单目标优化方法。结果使疲劳寿命的标准偏差降低了约16.5%，表明该方法提高了疲劳寿命的稳健性。 引用于1文件 理学硕士： 90 C90 数学规划的应用 74P05号 固体力学中的柔度或重量优化 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：多目标稳健优化;疲劳设计;双重代理模型;粒子群优化 软件：ABAQUS公司;SPACE（空间） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wu}等人，工程优化。50，第8号，1252--1269（2018；Zbl 1523.90370） 全文： 内政部 参考文献： [1] Acar，E。；Rais-Rohani，M.，具有优化权重因子的元模型集成，结构与多学科优化，37，3，279-294（2009）·doi:10.1007/s00158-008-0230-y [2] ASM，国际，ASM手册（1990），俄亥俄州材料园：俄亥俄州美国金属学会材料园 [3] 阿斯伯格，D。；杰格斯（Jergeus，J.）。；Nilsson，L.，《全正面汽车碰撞中前部构件的稳健优化》，工程优化，45，3，245-264（2013）·doi:10.1080/0305215X.2012.669380 [4] Beyer，H.G。；Sendhoff，B.，稳健优化——综合调查，应用力学与工程中的计算机方法，196，33-34，3190-3218（2007）·Zbl 1173.74376号 ·doi:10.1016/j.cma.2007.03.003 [5] 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