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刘靖宇;Walter W.Piegorsch。;A.Grant Schissler;雷切尔·麦卡斯特。;苏珊·L·卡特。

调整统计基准风险分析，以考虑非空间自相关，并应用于自然灾害风险评估。 （英语） Zbl 07563001号

J.应用。斯达。 49，第9号，2349-2369（2022）.
摘要：当样本单元之间存在潜在的自相关时，我们开发并研究了一种定量的跨学科策略，用于在当代风险评估的“基准风险”范式中进行统计风险分析。我们使用该方法探索了美国48个州3108个县的自然灾害脆弱性信息，将基于地点的恢复力指数应用于现有的危险事件和相关人员伤亡知识库。应用中心自回归模型的扩展，将地方、县级脆弱性与危险后果联系起来。通过一种新颖的非空间邻域结构，对弹性信息中嵌入的自相关进行调整。然后将统计风险基准测试技术纳入建模框架，其中确定了高风险和低风险的脆弱性水平。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

基准剂量;中心自体模型;最大拟似然;定量风险评估;自然灾害脆弱性;非空间自相关

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Liu}等人，J.Appl。Stat.49，No.9，2349--2369（2022；Zbl 07563001）
全文： 内政部 链接

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