Plamen P.安吉洛夫。 不断演变的基于规则的模型。一种用于设计柔性自适应系统的工具。 （英语） Zbl 1043.93001号 模糊与软计算研究92.海德堡：Physica-Verlag（ISBN 3-7908-1457-1/hbk）。xiii，第213页。(2002). 这本书是一本最近研究趋势的专著，提出了更新模型问题的原始解决方案，这些模型继承了历史中的有用信息。这些系统能够适应外部或内部变化，在线更新其结构和参数。理论概念和原理通过相关示例进行了说明，以便于深入理解所讨论的主题。这本书强烈推荐给在人工智能、系统和控制领域工作的研究人员、工程师和软件设计师。该材料也可用于智能系统的研究生课程。正文包含11章，分为三部分，如下：1。引言，第一部分：系统建模：基本原理（2。传统模型，3。柔性模型），第二部分：柔性模型识别（4。柔性模型离线辨识的非线性方法，5。FRB模型离线辨识的拟线性方法，6。智能和智能自适应系统，7。柔性TSK型模型的在线识别），第三部分：工程应用（8。室内气候控制系统建模，9。发酵过程的在线建模，10。智能风险评估），11。结论。审核人：屋大维·帕斯特拉瓦努（伊阿什） 引用于15文件 MSC公司： 93-01 与系统和控制理论相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 93立方厘米 模糊控制/观测系统 93C40型 自适应控制/观测系统 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 93B30型 系统标识 关键词：智能系统;灵活的模型;不断发展的模型;基于规则的模型;模糊控制;识别;自适应系统;室内气候控制系统;发酵过程;智能风险评估 软件：基因科普 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.P.Angelov}，基于规则的模型进化。用于设计柔性自适应系统的工具。海德堡：Physica-Verlag（2002；Zbl 1043.93001）