Plamen P.安吉洛夫。 不断演变的基于规则的模型。一种用于设计柔性自适应系统的工具。 (英语) Zbl 1043.93001号 模糊与软计算研究92.海德堡:Physica-Verlag(ISBN 3-7908-1457-1/hbk)。xiii,第213页。(2002). 这本书是一本最近研究趋势的专著,提出了更新模型问题的原始解决方案,这些模型继承了历史中的有用信息。这些系统能够适应外部或内部变化,在线更新其结构和参数。理论概念和原理通过相关示例进行了说明,以便于深入理解所讨论的主题。这本书强烈推荐给在人工智能、系统和控制领域工作的研究人员、工程师和软件设计师。该材料也可用于智能系统的研究生课程。正文包含11章,分为三部分,如下:1。引言,第一部分:系统建模:基本原理(2。传统模型,3。柔性模型),第二部分:柔性模型识别(4。柔性模型离线辨识的非线性方法,5。FRB模型离线辨识的拟线性方法,6。智能和智能自适应系统,7。柔性TSK型模型的在线识别),第三部分:工程应用(8。室内气候控制系统建模,9。发酵过程的在线建模,10。智能风险评估),11。结论。审核人:屋大维·帕斯特拉瓦努(伊阿什) 引用于15文件 理学硕士: 93-01 与系统和控制理论相关的介绍性说明(教科书、教程论文等) 93立方厘米 模糊控制/观测系统 93C40型 自适应控制/观测系统 93A30型 系统数学建模(MSC2010) 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 93B30型 系统标识 关键词:智能系统;灵活的模型;不断发展的模型;基于规则的模型;模糊控制;识别;自适应系统;室内气候控制系统;发酵过程;智能风险评估 软件:基因科普 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.P.Angelov},基于规则的模型进化。用于设计柔性自适应系统的工具。海德堡:Physica-Verlag(2002;Zbl 1043.93001)