彼得·J·格林。 可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定。 （英语） Zbl 0861.62023号 生物特征 82，第4期，711-732（1995）. 摘要：直到最近，用于贝叶斯计算的马尔可夫链蒙特卡罗方法还局限于所有变量的联合分布相对于某些固定标准潜在测度具有密度的问题。因此，它们不适用于贝叶斯模型确定，其中参数向量的维数通常不固定。本文提出了一种新的构造可逆马尔可夫链采样器的框架，它可以在不同维数的参数子空间之间跳跃，具有灵活性和完全构造性。因此，它应该在模型确定问题中具有广泛的适用性。该方法通过应用于一维和二维多变化点分析以及二项实验的贝叶斯比较来说明。 引用于18评论引用于829文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62M99型 随机过程的推论 62B15号机组 统计实验理论 关键词：马尔可夫链蒙特卡罗方法;图像分割;跳跃扩散;多重二项式实验;多次收缩;阶跃函数;沃罗诺伊镶嵌;可逆马尔可夫链采样器;模型确定;多变化点分析;二项实验的贝叶斯比较 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Green}，Biometrika 82，No.4，711--732（1995；Zbl 0861.62023） 全文： 内政部