梅伦·拉迪亚;乌尔里希·斯佩尔哈克;阿米莉亚·德鲁;克拉夫，凯蒂;保罗·菲格拉斯;尤金·A·林。;贾斯汀·里普利。;Josu C.Aurrekoetxea。;蒂亚戈，弗朗萨;托马斯·海尔弗 数值相对论中自适应网格细化的教训。 （英语） 兹比尔1497.83005 经典量子引力 39，第13号，文章ID 135006，43 p.（2022）。 摘要：我们演示了开源数值相对论（NR）代码中使用的Berger-Rigoutsos自适应网格细化（AMR）算法的灵活性和实用性GRChombo公司用于从二元黑洞（BH）激发产生引力波形，以及研究涉及非平凡物质配置的其他问题。我们证明了这一点GRChombo公司通过与已建立的NR代码Lean进行代码比较，可以生成高质量的二进制BH波形。我们还讨论了使用完全AMR（与移动框网格细化相反）所涉及的一些技术挑战，包括在重新划线时使用各种细化标准所造成的数值影响。对于何时使用不同的标记标准来模拟各种物理现象，我们提出了几个“经验法则”。我们通过标量场理论的示例演化来演示这些不同标准的使用。最后，我们还回顾了GRChombo公司。 引用于2文件 MSC公司： 83C27型 格点引力、Regge微积分和广义相对论和引力理论中的其他离散方法 65M50型 涉及偏微分方程初值和初边值问题数值解的网格生成、细化和自适应方法 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 83立方35 引力波 32J17型 紧凑复合体\（3）-褶皱 83元57 黑洞 70F05型 两个身体问题 关键词：数值相对论;自适应网格细化;引力波;压缩对象;计算方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Radia}等人，《经典量子引力》39，第13期，文章ID 135006，43页（2022年；Zbl 1497.83005） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Abbott，B.P.，物理学。修订稿。，116 (2016) ·doi:10.1103/PhysRevLett.116.061102 [2] 比勒陀利亚，F.，Phys。修订稿。，95 (2005) ·doi:10.1103/physrevlett.95.121101 [3] 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