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具有模糊收益的投资组合的绩效评估。 (英语) Zbl 1431.90060号

摘要:现有的用于评估模糊投资组合的DEA(数据包络分析)文献通常将风险作为输入,将收益作为输出。这种假设实际上与实际投资过程不一致,其中输入是初始财富,输出是相应的终端财富。至于风险和回报,它们本质上是从终端财富中得出的两个指标,两者都应视为产出。此外,尽管在经典概率理论框架内有许多研究可用,但很少有研究使用多元化模型(非线性DEA)来估计模糊投资组合效率(PE)。此外,需要定义DEA和多元化模型之间的关系。在本文中,我们将初始财富作为输入,而将最终财富的收益和风险分别作为期望和不期望的输出。我们在模糊投资组合框架下构建了不同的评价模型,研究了基于真实前沿的评价模型、多元化模型和DEA模型之间的关系。我们在模糊理论框架下证明了多元化和DEA模型的收敛性。为了进一步验证所提模型的有效性,我们进行了一些仿真和实证分析。最后,我们使用bootstrap重采样方法检查评估结果的稳健性。

MSC公司:

90B30型 生产模型
90B50型 管理决策,包括多个目标
90C05(二氧化碳) 线性规划
90立方 非线性规划
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
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参考文献:

[1] A.Basso和S.Funari,测量共同基金绩效的数据包络分析方法。欧洲药典。第135(2001)号决议477-492·Zbl 0988.90516号
[2] M.Branda,具有一般偏差度量的多元化一致性数据包络分析。欧洲药典。第226号决议(2013)626-635·Zbl 1292.91190号
[3] M.Branda,以投入产出为导向的DEA测试与多元化的改革。操作。Res.Lett公司。41 (2013) 516-520. ·兹比尔1286.91042 ·doi:10.1016/j.orl.2013.06.011
[4] M.Branda,基于方向距离测度的多元化一致性数据包络分析。Omega 52(2015)65-76。
[5] W.Briec和K.Kerstens,《跨国马科维茨投资组合绩效评估:一般方法》。Omega 37(2009)50-62。
[6] W.Briec、K.Kerstens和J.B.Lesourd,单周期Markowitz投资组合选择、绩效衡量和二元性:Luenberger短缺函数的变化。J.优化。西奥。应用程序。120 (2004) 1-27. ·Zbl 1064.91042号 ·doi:10.1023/B:JOTA.000012730.36740.bb网址
[7] W.Briec,K.Kerstens和O.Jokung,Mean-variance-skewness投资组合绩效评估:一般短缺函数和双重方法。管理。科学。53(2007)135-149·Zbl 1232.91609号
[8] E.Cao和M.Lai,模糊需求车辆路径问题的混合差分进化算法。J.计算。申请。数学。231 (2009) 302-310. ·Zbl 1167.90003号
[9] J.Cao、G.Lian和T.R.N.Roslan,随机波动率和随机利率下的方差掉期定价。申请。数学。计算。277 (2016) 72-81. ·Zbl 1410.91438号
[10] M.M.Carhart,关于共同基金业绩的持续性。《金融杂志》52(1997)57-82。
[11] C.Carlsson、R.FulléR和P.Majlender,选择效用得分最高的投资组合的可能性方法。模糊集系统。1 (2002) 13-21. ·Zbl 1027.91038号 ·doi:10.1016/S0165-0114(01)00251-2
[12] Z.Chen和R.Lin,使用新风险度量的数据包络分析进行共同基金绩效评估。或规范。28 (2006) 375-398. ·兹比尔1130.90024
[13] W.Chen,Y.Gai和P.Gupta,基于DEA的不同风险度量下模糊投资组合的效率评估。安·Oper。第269号决议(2018)103-127·Zbl 1409.91212号
[14] W.Chen,S.Li,J.Zhang和M.K.Mehlawat,基于DEA交叉效率模型的模糊多目标投资组合选择综合模型。出现在软计算中。内政部:(2018)。
[15] H.Ding、Z.Zhou、H.Xiao、C.Ma和W.Liu,有保证金要求的投资组合的绩效评估。数学。探针。工程2014(2014)1-8·Zbl 1407.90203号
[16] D.Dubois和H.Prade,可能性理论。由Meyers,R.A.编辑,《复杂性与系统科学百科全书》。斯普林格,海德堡(2009)6927-6939·数字对象标识代码:10.1007/978-0-387-30440-3413
[17] E.F.Fama和K.R.French,《分歧、品味和资产价格》。J.金融经济学。83 (1993) 667-689. ·doi:10.1016/j.jfineco.2006.01.003
[18] X.Huang,Mean-模糊投资组合选择的熵模型。IEEE传输。模糊系统。16 (2008) 1096-1101.
[19] 黄毅,杨旭和周杰伦,带约束控制变量的跳跃-扩散风险模型的最优投资和比例再保险。J.计算。申请。数学。296 (2016) 443-461. ·兹比尔1331.91097
[20] M.C.Jensen,共同基金在1945-1964年期间的表现。《金融杂志》2(1968)389-416。
[21] T.Joro和P.Na,均值-方差框架下的投资组合绩效评估。欧洲期刊Oper。第175(2006)号决议446-461·Zbl 1137.91453号
[22] J.S.Kamdem、C.T.Deffo和L.A.Fono,模糊投资组合选择的矩和半矩。保险数学。经济。51 (2012) 517-530. ·Zbl 1285.91123号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2012.07.003
[23] J.D.Lamb和K.H.Tee,投资基金的数据包络分析模型。欧洲药典。第216号决议(2012)687-696·Zbl 1237.91239号
[24] B.Liu和Y.K.Liu,模糊变量期望值和模糊期望值模型。IEEE传输。模糊系统。10 (2002) 445-450.
[25] Liu Y.和Zhang W.,一个具有最小交易批量的多周期模糊投资组合优化模型。欧洲药典。第242号决议(2015)933-941·Zbl 1341.90151号
[26] 刘彦,张文武,徐文武,基于多准则的模糊多期投资组合优化模型。自动化48(2012)3042-3053·Zbl 1255.93152号 ·doi:10.1016/j.automatica.2012.08.036
[27] 刘伟、周振中、刘德华和肖浩,基于DEA的投资组合效率估计。Omega 52(2015)107-118。
[28] S.Lozano和E.Gutiérrez,基于二阶随机优势的共同基金数据包络分析。欧洲药典。第189号决议(2008)230-244·Zbl 1147.90016号
[29] H.Markowitz,投资组合选择。《金融杂志》第7期(1952年)77-91页。
[30] Z.Mashayekhi和H.Omrani,投资组合选择问题的带模糊收益的综合多目标Markowitz-DEA交叉效率模型。申请。软计算。38 (2016) 1-9.
[31] M.K.Mehlawat,具有多选择期望水平的多阶段投资组合选择的可信性均值-熵模型。信息科学。345 (2016) 9-26. ·Zbl 1396.91697号
[32] M.R.Morey和R.C.Morey,共同基金绩效评估:具有内生基准的多视角。Omega 27(1999)241-258。
[33] B.P.S.Murthi、Y.K.Choi和P.Desai,共同基金效率和投资组合绩效衡量:非参数方法。欧洲药典。第98号决议(1997年)408-418·Zbl 0930.91020号
[34] 秦总,李旭,季旭,基于模糊交叉熵的投资组合选择。J.计算。申请。数学。228(2009)139-149·Zbl 1161.91403号
[35] A.Saeidifar和E.Pasha,关于模糊数的可能矩及其应用。J.计算。申请。数学。223 (2009) 1028-1042. ·Zbl 1159.65013号
[36] W.F.Sharpe,共同基金业绩。J.总线。1 (1966) 119-138.
[37] M.Silva Portela、E.Thanasoulis和G.Simpson,DEA中的负面数据:应用于银行分行的定向距离方法。《运营杂志》。Res.Soc.55(2004)1111-1121·邮编1095.90063
[38] J.L.Treynor,《如何对投资基金的管理进行评级》。哈佛巴士。第43版(1965)63-75。
[39] E.Vercher、J.D.Bermüdez和J.V.Segura,下行风险度量下的模糊投资组合优化。模糊集系统。158 (2007) 769-782. ·Zbl 1190.91140号 ·doi:10.1016/j.fs.2006.10.026
[40] L.A.Zadeh,模糊集。信息控制8(1965)338-353·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[41] P.Zhang和W.Zhang,具有风险控制和基数约束的多周期均值-绝对偏差模糊投资组合选择模型。模糊集系统。255 (2014) 74-91. ·Zbl 1335.91074号 ·doi:10.1016/j.fss.2014.07.018
[42] W.Zhang,Y.Liu和W.Xu,一个具有交易成本的多期投资组合选择的可能性均值-方差模型。欧洲药典。第222号决议(2012)341-349·Zbl 1253.91173号
[43] X.Zhao,S.Wang和K.K.Lai,基于内生基准的共同基金绩效评估。专家系统。应用程序。38 (2011) 3663-3670. ·doi:10.1016/j.eswa.2010.09.022
[44] Z.Zhou,L.Zhao,S.Lui和C.Ma,广义模糊DEA/AR绩效评估模型。数学。计算。模型。55 (2012) 2117-2128. ·Zbl 1255.90137号
[45] Z.Zhou,H.Xiao,J.Yin,X.Zeng和L.Lin,随机现金流广义多期投资组合优化的预承诺与时间一致策略。保险:数学。经济。68 (2016) 187-202. ·Zbl 1369.91170号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2016.03.002
[46] Z.Zhou,Q.Jin,H.Xiao,Q.Wu和W.Liu,基于分段DEA的基数约束投资组合效率估计。欧米茄76(2018)28-37。
[47] Z.Zhou、X.Liu、H.Xiao、T.Ren和W.Liu,带/不带无风险资产的多期投资组合优化的时间一致策略。数学。探针。工程2018(2018)20·Zbl 1427.91265号
[48] Z.Zhou,H.Xiao,Q.Jin,W.Liu,DEA前沿改进和投资组合再平衡:中国共同基金在考虑可持续性信息披露方面的应用。欧洲药典。第269号决议(2018)111-131·Zbl 1431.91373号
[49] Z.Zhou,X.Zeng,H.Xiao,T.Ren和W.Liu,具有二次交易成本的资产负债管理多阶段投资组合优化。J.Ind.管理。最佳方案。15 (2019) 1493-1515. ·Zbl 1438.90216号
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