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重采样MCMC在反问题交叉验证中的重要性。 (英语) 兹比尔1331.86025

总结:本文提出了一种在贝叶斯建模环境下交叉验证的方法,我们不严格地称之为“逆问题”。这是由古气候学的一个例子引发的,在这个例子中,科学家们利用湖泊沉积物中的化石重建了过去的气候。相反的问题是建立一个模型,在给定沉积物的情况下,用这个模型来描述气候。其中一个自然的方面是通过“反向”交叉验证检查模型拟合。我们讨论了反向交叉验证在贝叶斯模型评估中的优势。在高维MCMC研究中,反向交叉验证练习可能会带来计算负担。我们提出了一种涉及大量低维MCMC运行的快速方法,使用重要性重采样来降低维数。此外,我们证明,该方法特别适合于探索多峰分布。我们通过模拟研究和复杂的高维古气候问题来说明我们提出的方法。

MSC公司:

86A32型 地理统计学
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
2015年1月62日 贝叶斯推断
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
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