蒋庆堂;李光耀 信息簇大小数据的有效估计方法。 （英语） Zbl 1137.62347号 Stat.罪。 18，第1期，121-133（2008）. 摘要：基于具有信息簇大小的聚类数据，提出了两种有效的边缘模型估计方法。在我们的过程中，充分利用了簇内相关性和最小簇大小的信息；这与簇内重采样（WCR）和簇加权广义估计方程（CWGEE）方法不同。当相关模型有效且最小聚类大小大于1时，所提出的估计进一步提高了WCR和CWGEE估计的效率。与WCR估计过程一样，我们的第一种估计方法需要大量计算。为了克服这个问题，提出了第二种估计方法，其中估计量与第一种估计量渐近等价。导出了估计量的渐近性质。通过蒙特卡罗模拟研究了第二估计量的有限样本性质；在数值研究中与CWGEE估计进行了比较。 引用于6文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62克20 非参数推理的渐近性质 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：聚类加权广义估计方程;有效估计;信息性集群大小;集群内重新采样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-T.Chiang}和\textit{K.-Y.Lee}，Stat.Sin。18，第1号，121--133（2008；Zbl 1137.62347） 全文： 链接