约翰·福克曼 基因型-环境相互作用主成分分析的重采样检验。 （英语） Zbl 1341.62311号 Acta评论。塔尔图大学。数学。 19，第1期，第27-33页（2015年）. 摘要：在作物科学中，经常使用“基因型主效应和基因型-环境相互作用效应”（GGE）模型来探讨基因型-生态环境相互作用。利用该模型，对具有主要环境影响的线性模型拟合的残差矩阵进行奇异值分解。假设误差是独立的、正态分布的和同方差的，则可以使用重采样方法来测试GGE模型的乘法项的重要性。GGE方法与主成分分析（PCA）密切相关。本文描述了i）GGE模型，ii）通过环境相互作用项测试乘法基因型的简单参数自举方法，以及iii）这种重采样方法如何也可以用于测试主成分分析中的主成分。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 92D10型 遗传学和表观遗传学 92D15型 与进化有关的问题 92D40型 生态学 关键词：降维;主成分分析;重采样方法;奇异值分解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Forkman}，《评论学报》。塔尔图大学。数学。19，第1号，第27-33条（2015；Zbl 1341.62311） 全文： 内政部