彼得·弗雷泽;沃伦·鲍威尔;萨瓦斯·达亚尼克 相关正常信念的知识粒度政策。 （英语） Zbl 1243.91014号 信息J.计算。 21，第4号，599-613（2009）. 摘要：我们考虑一个具有独立正态报酬和对这些报酬平均值的相关多元正态信念的贝叶斯排序和选择问题。由于排序和选择问题的这种表述模型依赖于备选方案的平均值，因此即使备选方案的数量非常大，算法也可以利用这种依赖性高效地执行。我们提出了一种称为知识粒度策略的全序列抽样策略，它在某些特殊情况下是可证明的最优的，在所有其他情况下是有界次优的。然后，我们将演示如何应用此策略来有效地最大化连续域上的连续函数，同时限制为固定数量的噪声测量。 引用于49文件 MSC公司： 91A26型 博弈论中的理性与学习 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 91B06型 决策理论 关键词：模拟;实验设计;决策分析;顺序统计;贝叶斯主义者 软件：EGO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Frazier}等人，《信息与计算》。21，第4号，599--613（2009；Zbl 1243.91014） 全文： 内政部