弗洛伦特·吉奥特;塞巴斯蒂安·列夫雷;托马斯·科佩蒂 使用体素数据上的最大树对城市点云进行属性过滤。 (英语) 兹比尔1445.68297 伯恩哈德(编辑)等,《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2019年7月8日至10日在德国萨尔布吕肯举行的第14届国际研讨会,ISMM 2019。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。票据计算。科学。11564, 391-402 (2019). 摘要:本文研究了激光雷达数据中非结构化三维点云的形态特征。大多数研究首先将3D点云栅格化到常规2D网格上,然后使用标准2D图像处理工具来表征数据。在本文中,我们建议在这个过程中尽可能长时间地保持3D结构。为此,由于原始LiDAR点云是非结构化的,我们首先提出了一些体素化策略,然后在体素数据上提取一些形态特征。属性过滤得到的结果表明,该过程能够有效地提取有用信息。有关整个系列,请参见[Zbl 1428.68009号]. MSC公司: 68平方英寸10 图像处理的计算方法 关键词:点云;最大树;光栅化;体素;属性过滤 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Guiotte}等人,Lect。票据计算。科学。11564、391--402(2019年;Zbl 1445.68297) 全文: 内政部 哈尔