弗洛伦特·吉奥特;塞巴斯蒂安·列夫雷;托马斯·科佩蒂 使用体素数据上的最大树对城市点云进行属性过滤。 （英语） Zbl 1445.68297号 伯恩哈德（编辑）等，《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2019年7月8日至10日在德国萨尔布吕肯举行的第14届国际研讨会，ISMM 2019。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11564, 391-402 (2019). 摘要：本文研究了激光雷达数据中非结构化三维点云的形态特征。大多数研究首先将3D点云栅格化到常规2D网格上，然后使用标准2D图像处理工具来表征数据。在本文中，我们建议在这个过程中尽可能长时间地保持3D结构。为此，由于原始LiDAR点云是非结构化的，我们首先提出了一些体素化策略，然后在体素数据上提取一些形态特征。通过属性过滤获得的结果表明了该过程有效提取有用信息的能力。关于整个系列，请参见[Zbl 1428.68009号]. MSC公司： 68平方英寸10 图像处理的计算方法 关键词：点云;最大树;光栅化;体素;属性过滤 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Guiotte}等人，Lect。注释计算。科学。11564、391--402（2019年；Zbl 1445.68297） 全文： 内政部 哈尔