丰川、弘基;金鸡木村;Masami高田;吉泽中村 I-SVD算法与多核处理器的并行性。 （英语） Zbl 1278.65046号 JSIAM信函。 1, 48-51 (2009)。 摘要：I-SVD算法是一种奇异值分解算法，由改进的离散Lotka-Volterra系统（mdLVs）格式和离散Lotka-Volterra（dLV）扭曲因式分解组成。通过将每一段计算分配给多核处理器的每个内核，I-SVD算法被部分并行化。基本思想是在mdLVs中使用分裂和通缩。分裂将一个双对角矩阵分为两个较小的矩阵。通缩给出了其中一个奇异值，然后相应的奇异向量可以由dLV计算。在多核处理器上进行了数值实验，该算法在8核处理器上的速度可以提高约5倍。 MSC公司： 65层20 超定系统伪逆的数值解 第65年 并行数值计算 关键词：多核处理器;可积奇异值分解;并行计算;算法;改进的离散Lotka-Volterra系统（mdLVs）方案;离散Lotka-Volterra（dLV）扭曲因子分解;分裂;通货紧缩;数值实验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Toyokawa}等人，JSIAM Lett。1、48-51（2009年；Zbl 1278.65046） 全文： 内政部 链接