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卢西亚诺·科斯塔;克劳迪奥·孔塔多;盖伊，德索尼尔斯;迭戈·佩辛

车辆路线的选择性arc-ng定价。 （英语） Zbl 07769675号

国际事务处理。操作。物件。 第5号第28页，2633-2690（2021）.
摘要：用于解决车辆路径问题的列生成算法通常依赖于一个宽松的定价子问题，其中路径可能是非基本的，并且该子问题由标记算法解决。如果该定价算法可以丢弃可能是帕累托最优的非基本路径，但在至少存在一条负降低成本的基本路径时，可以保证找到至少一条（不一定是基本的）负降低成本路径，则称其为选择性定价算法。在本文中，我们为最近引入的纳克-路径松弛，其中邻域与圆弧而不是节点相关联。我们针对这个问题扩展了一个最先进的基于集合的支配性准则，并通过一个详尽的计算活动表明，与针对同一问题的原始定价算法相比，由此产生的机制在减少非支配标签数量方面是有效的。因此，当建议的机制嵌入列生成求解器中时，通常需要更短的计算时间来计算类似的下限。
{©2020 The Authors.International Transactions in Operational Research©2020国际运筹学会联合会}

引用于1文件

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

列生成;具有资源约束的最短路径问题;选择性定价;车辆路线

软件：

虚拟现实程序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Costa}等人，国际事务。操作。第28号决议，第5号，2633--2690（2021年；Zbl 07769675）
全文： 内政部

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